AI로 디자인의 미래와 극한의 효율을 체험하다
AI로 디자인의 미래와
극한의 효율을 체험하다
“엔스케이프 마스터로부터 완성도 높은 렌더링을 연마하고 싶습니다.”
“발전하는 인공지능 기술을 디자이너 일상 영역에서 사용하고 싶습니다.”
“엔스케이프의 최신화 된 기능들과 가능성들을 탐구하고 싶습니다.”
Rhino + Enscape with Artificial Intelligence 과정에 오신 것을 환영합니다! 이 과정은 디자인에 대한 열정이 있고 최신 기술을 사용하여 디자인에 생명을 불어넣는 방법을 배우고자 하는 여러분을 위해 마련되었습니다.
Enscape 전문가의 기술을 연마하고 고품질 렌더링을 만들고 싶으실 겁니다. 이 포괄적인 과정을 안내하기 위해 첫 번째 버전부터 Enscape를 사용해 온 렌더링 전문가가 함께하고 있으므로 여러분은 최상의 강의를 찾은 것입니다.
저와 함께 Enscape의 최신 기능과 가능성을 탐색하고 이미지 제너레이티브 인공지능을 디자인 워크플로에 통합하는 방법을 배웁니다. AI를 적용하여 시각화 기술을 향상하고, 불가능하다고 생각했던 방식으로 디자인에 생명을 불어넣는 방법에 대해 깊이 이해하게 될 것입니다.
실습 프로젝트와 체계적인 수업을 통해 Rhino와 Enscape를 사용하여 멋진 비주얼을 만들고 디자인에 생명을 불어넣는 방법을 마스터하게 됩니다. 과정이 끝나면 렌더링 마스터가 되고 디자이너로서 일상 생활에서 AI를 사용하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추게 됩니다.
이제 Enscape 전문가가 되어 디자인 작업에 AI를 통합하는 즐거운 여정을 시작해 봅시다.
본 강의는 라이노와 엔스케이프를 활용한 심화 과정을 담은 강의로 초보자는 수강이 어려운 강의입니다.
수강 전 [올 킬 Rhino 7] 강의를 통해 Rhino 모델링 방법을 학습하신 후 수강하시길 권장 드립니다.
이런 분들에게 “Rhino with AI 모델링 마스터”를 추천합니다.
■ 라이노와 엔스케이프를 사랑하는 건축 디자이너, 인테리어 디자이너분들.
■ 렉터스 올킬 Rhino 강의를 수강하신 분들.
■ 렌더링 마스터를 꿈꾸고 계시는 분들
길기윤 디자이너
@KIL_ARCHITECTURE 대표
건축 / 메타버스 디자이너 겸 CG 아티스트
대가출판 <라이노+엔스케이프3D 디자인랩> 저자
현 서울 홍익대학교 건축학과 외래교수
현 건설기술교육원 / 라이노 그래스호퍼 전문 강사
현 렉터스 라이노 / 엔스케이프 전문강사
현 메타로 / 메타버스 전문 디자이너
전 Graft Architects, 독일 베를린 / 건축 디자이너
전 Koichi Takada Architects , 호주 시드니 / 건축 디자이너
전 Mad Architects, 중국 베이징 / 건축 디자이너
전 UNStudio , 네덜란드 암스테르담 / 건축 디자이너
전 LESS Architects, 대한민국 서울 / 건축 디자이너
전 UAUS, 대한민국 서울 / 기획단장
전 간삼건축 , 대한민국 서울 / 인테리어 디자이너
전 KDA Group , 대한민국 서울 / 인턴 디자이너
참여 프로젝트
2023.02 라이노를 활용한 3D 프린팅 강의 / 서울신학대학
2023.01 2023- 융합 BIM 교육 24H / 건설기술교육원 강남분원, 서울
2023.01 메타버스 3D 제작 강의 / 경희대학교
2022.12 라이노로 마감하기 / 부산대학교 건축학과 특강
2022.10 2022- 융합 BIM 교육 80H / 건설기술교육원 강남분원, 서울
2022.09 건축설계 1-2 학기 / 홍익대학교 건축학부, 서울
2022.08 라이노 + 엔스케이프 / 홍익대학교 건축학부 특강
2022.06 Advanced Enscape Workshop / S3 글로벌, 서울
2022.03 건축설계 1-1 학기 / 홍익대학교 건축학부, 서울
2022.01 엔스케이프 동영상 렌더링 특강 / 홍익대학교 건축학부, 서울
2021.07 Advanced Enscape Workshop / LESS Architects, 서울
2020.01 Advanced Enscape Workshop / Graftlab Berlin Design Team
2019.10 Design to Travel / 홍익대학교 건축학과 Lectus 특강
2019.09 Design to Travel / 중앙대학교 건축학과 Lectus 특강
2016~2019 (30회이상) Advanced Computational Design / 개인강의, 서울, 시드니, 베이징
Chapter 1 | |||
[강의자료]건축_길기윤_인공지능과 함께하는 라이노 + 엔스케이프 | 00:00:00 | ||
MRKD01_01 INTRO_강의소개 | 00:18:59 | ||
MRKD01_02 INTRO_길기윤이 해온 렌더링들 | 00:50:00 | ||
MRKD01_03 INTRO_인공지능과 이야기하는 엔스케이프 장단점 | 00:23:11 | ||
MRKD01_04 INTRO_OPTIONS IMPORT | 00:08:27 |
Chapter 2 | |||
MRKD02_01 기초 리마스터_엔스케이프 툴바 01 | 00:15:40 | ||
MRKD02_02 기초 리마스터_엔스케이프 툴바 02 | 00:11:44 | ||
MRKD02_03 기초 리마스터_라이노뷰 | 00:15:34 | ||
MRKD02_04 기초 리마스터_버튼기능 전반부 | 00:12:23 | ||
MRKD02_05 기초 리마스터_버튼기능 후반부 | 00:14:24 | ||
MRKD02_06 기초 리마스터_비쥬얼세팅창 | 00:28:25 | ||
MRKD02_07 기초 리마스터_HDRI | 00:20:07 | ||
MRKD02_08 기초 리마스터_ASSET LIBRARY | 00:19:42 |
Chapter 3 | |||
MRKD03_01 재료 심화_ ENSCAPE TEXTURE | 00:20:09 | ||
MRKD03_02 재료 심화_ SEAMLESS IMPERFECTION | 00:30:39 | ||
MRKD03_03 재료 심화_ 인공지능이 만들어준 재료 | 00:20:53 | ||
MRKD03_04 재료 심화_ LED 전광판 만들기 | 00:19:24 | ||
MRKD03_05 재료 심화_ 패턴 유리 만들기 | 00:19:33 | ||
MRKD03_06 재료 심화_ 불꽃 만들기 | 00:13:01 |
Chapter 4 | |||
MRKD04_01 스마트 시스템_라이노매크로로 물체 떨어트리기 | 00:19:57 | ||
MRKD04_02 스마트 시스템_인공지능과 파이썬으로 RANDOMROTATE 만들기 | 00:27:58 | ||
MRKD04_03 스마트 시스템_큰 위성사진 이미지 가져오기 | 00:29:20 | ||
MRKD04_04 스마트 시스템_텍스쳐 파일 누락 방지 방법 | 00:10:02 | ||
MRKD04_05 스마트 시스템_서피스 방향에 따른 매핑 | 00:19:04 | ||
MRKD04_06 스마트 시스템_렌더링 실습 01 OFFICE LIGHT 매핑하기 | 00:33:49 | ||
MRKD04_07 스마트 시스템_매터리얼 단축키 | 00:16:27 | ||
MRKD04_08 스마트 시스템_ 조명 정복하기 | 00:29:28 | ||
MRKD04_09 스마트 시스템_렌더링 실습 02 엔스케이프와 브이레이 | 00:23:16 |
Chapter 5 | |||
MRKD05_01 실무프로젝트 탐구_01 PROFESSIONAL WORKS | 00:26:44 | ||
MRKD05_02 실무프로젝트 탐구_02 PERSONAL WORKS 01 | 00:14:08 | ||
MRKD05_03 실무프로젝트 탐구_03 PERSONAL WORKS 02 | 00:20:03 |
Chapter 6 | |||
MRKD06_01 최종실습_인공지능 MIDJOURNEY 통한 자료학습 | 00:23:03 | ||
MRKD06_02 최종실습_디자인 마스터하기 | 00:17:37 | ||
MRKD06_03 최종실습_렌더링 마스터하기 | 00:56:20 | ||
MRKD06_04 최종실습_동영상 렌더링 | 00:32:05 | ||
MRKD06_05 최종실습_동영상 편집하기 | 00:26:17 | ||
MRKD06_06 최종실습_인공지능 렌더링 01 | 00:25:38 | ||
MRKD06_07 최종실습_인공지능 렌더링 02 | 00:30:06 |
엔스케이프 리얼타임 렌더 플러그인은 2017년에 탄생하였으며 현존하는 3D 렌더링 툴 중 가장 쉽고 빠른 혁신적인 소프트웨어입니다. 한국에는 아직까진 널리 알려지지 않았지만, 최근 많은 해외 건축 디자인 사무소들은 엔스케이프 플러그인을 실무에서 적극 수용하는 트렌드인 만큼 뛰어난 활용성과 효율성을 지니고 있습니다.
Rhinoceros 3D 는 건축 디자인 실무에서 가장 많이 사용되는 소프트웨어로 혁신적인 툴입니다. loft, patch, contour 등 라이노의 명령어에서 직접 투영되는 건축 디자인들이 현재 트렌드인 것을 볼 수 있습니다. 다양한 실습 예제들을 통해 디자이너가 생각하는 방식과 창의적인 모델링 사고를 기를 수 있도록 합니다.
본 강의는 영문판 Rhinoceros 7.0와 Enscape 로 Windows11에서 진행됩니다.
수강 시, 윈도우 라이노7 환경에서 진행하시길 권장합니다.
* 배경은 소속 강사님께서 본 프로그램으로 제작하신 이미지이며, 프로그램은 PC에서 다운로드 가능합니다.
수강생들은 어떤 이유로
렉터스의 강의를 선택하나요?
AI의 활용!
AI와 건축을 연관시키는 과정을 학습할 수 있어서 유익했습니다. 인공지능의 개념이 마냥 어렵기만 했는데, 자주 사용하는 건축 툴들과 연관시켜 활용하다 보니 익숙해질 수 있었습니다!
건축에 발전된 기술을 어떻게 활용할 수 있는지를 배울 수 있었던 유익한 시간
학교에서 배우던 라이노 간단한 명령어와 엔스케이프 활용에서
이번 강좌를 통해 두 프로그램을 통해 낼 수 있는 효과와 표현을
더 심화적으로 학습할 수 있어서 좋았습니다.
마냥 인공지능이 인간을 대신하는 것에 주목하는 것이 아닌
어떻게 활용할 수 있을지를 배우면서 이렇게 할 수 있는 방법도 있음을 배울 수 있었습니다.
생각을 열어주는 강의
강사님의 다른 렌더링 강의를 기반으로 학교 프로젝트로 진행하고, 개인적인 작업물도 쌓아가는 시점에 개인의 렌더링 능력을 한번 더 레벨 업 시킬 수 있는 강의입니다. 강의 내에서 계속해서 새로운 레퍼런스 찾기, 새로운 기술, 새로운 매크로를 계속 공유 해주시기 때문에, 더 좋은 작업물과 결과물을 낼 수 있도록 도와주는 강의입니다. 만약 본인이 어느 정도 렌더링이나 모델링을 할 줄 알지만, 더 높은 수준의 라이노 모델링, 엔스케이프 렌더링을 원한다면 이 강의를 적극 추천합니다.
AI 시대, 건축 설계의 미래를 볼 수 있는 강의
챗 GPT의 등장 이후로 수 많은 AI들이 경쟁하듯이 각 분야에서 쏟아져나오고 있다.
이러한 AI 시대에서 건축 설계의 미래는 어떨 것인가? 이 강의를 통해 우리는 그 미래를 잠시 볼 수 있다.
또한 AI를 통한 렌더링이 강의의 주요한 과제이지만, 이 뿐만 아니라 AI의 도움을 받아 재료를 만드는 법이나 그 외에도
디자인을 하는데에 많은 팁을 배울 수 있다. 남들보다 한발 먼저 최신 기술을 만나보고 싶은 사람들이 들어본다면 절대 후회하지 않을 강의이다.
도움이 되는 강의
라이노를 6년째 쓰고 있는 학생입니다. 아무리 오래 써도 미숙한 부분이 있고 다양한 기능을 활용하는데 약한 면을 가지고 있습니다.
이 강의를 통해 라이노에 숨겨진?? 기능들을 찾아볼 수 있는 기회가 되었습니다.
또한 현재 떠오르고 있는 엔스케이프, 이제 필수라고 부를 수 잇는 엔스케이프까지 완벽에 가까운 강의였던 거 같습니다.
누구나 쉽게 알 수 있도록 설명해주시고 즉석에서 멘트를 생각하신다지만 너무 적절한 센스로 너무 듣기 좋게 해주십니다.
이 강의 하나만 듣고도 설계에서 충분히 좋은 퀄리티의 렌더를 만들 수 있었던거 같습니다.
좋은 강의 감사합니다!!
AI를 활용해 의도한 렌더 이미지를 얻는 과정이 흥미로웠고, 강사님의 실무/개인 작업물을 살펴보는 시간도 굉장히 유용했습니다.
Ensacpe만의 독특한 강함을 보여주는 강좌
Vray Corona 등의 고퀄리티를 만드는 렌더러들을 통해 더 좋은 고퀄리티 이미지를 생성할 수 있다고 생각됩니다. 그러나 그 고퀄리티의 작업을 위한 시간과 노력은 생각보다 많은 시간 필요하며 그로인해 실제 필요한 건축적인 디테일과 생각보다 보여지는 그래픽적 요소에 더 많은 시간을 쓰게 되기도 합니다. 하지만 Enscape의 등장으로(물론 과거 Lumion이나 트윈 등의 그래픽 렌더러가 있었지만) 빠른 시간안에 좋은 퀄리티의 이미지를 빠르고 간편하게 추출할 수 있게 되었다고 생각됩니다.
그렇기에 이번 강의는 기존의 Enscape강의와 차별되는 더 간단하면서도 완벽한 방법을 제시해준다고 생각됩니다. 더 빠르고 더 좋은 퀄리티를 위해서 꼭 이 강의를 수강하시는걸 추천드립니다.