AI · Modeling
길기윤
디자이너
길기윤
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라이노와 엔스케이프 심화 기술에 생성형 AI 워크플로를 접목하여, 디자인 한계를 뛰어넘는 압도적인 퀄리티의 시각화 결과물을 가장 효율적으로 구현하는 능력을 기릅니다.
Enscape는 건축·인테리어 실무에서 설계와 시각화를 동시에 진행할 수 있게 해주는 Real-time 렌더링 및 Virtual Reality 플러그인입니다. 직관적인 인터페이스를 바탕으로 모델링의 변경 사항을 즉각적으로 화면에 구현하여, 공간의 분위기와 빛의 흐름을 실시간으로 검토할 수 있는 강력한 시각화 도구입니다.
SketchUp, Revit, Rhino 등 주요 3D 모델링 소프트웨어와의 완벽한 Live Sync를 통해 별도의 데이터 변환 과정 없이 빠르고 효율적인 작업이 가능합니다. 풍부한 Asset Library와 직관적인 Material 설정을 활용하여, 실무 미팅이나 클라이언트 프레젠테이션에 즉시 사용할 수 있는 고해상도 이미지, Video, 그리고 Panorama 결과물을 신속하게 도출할 수 있습니다.
다양한 실무 기반 실습 예제를 통해 Enscape를 단순한 빠른 렌더링 도구가 아닌, 디자이너의 공간적 의사결정을 가속화하고 프로젝트 관계자와의 시각적 소통을 극대화하는 핵심적인 실무 커뮤니케이션 도구로 활용하는 방법을 학습합니다.
Rhinoceros 3D는 건축 및 산업디자인 실무에서 복잡한 비정형 형태를 정밀하게 제어할 수 있는 강력한 3D 모델링 소프트웨어로, 자유로운 곡면 생성부터 정교한 도면화 및 제작 데이터 추출까지 아우르는 범용적인 디자인 도구입니다.
고유의 NURBS 기반 수학적 모델링 방식을 통해 유기적인 곡면과 복잡한 기하학적 매스를 오차 없이 완벽하게 구현할 수 있으며, Grasshopper와의 유기적인 연동을 활용해 Parametric 디자인과 알고리즘 기반의 다이나믹한 형상을 효율적으로 생성할 수 있습니다.
Midjourney는 건축·인테리어 실무에서 압도적인 퀄리티의 Concept 이미지를 생성하는 강력한 Generative AI 플랫폼으로, 자연어 Prompt를 기반으로 초기 아이디어 발상부터 무드보드 기획, 그리고 고해상도 시각화 결과물 도출까지 아우르는 핵심 디자인 도구입니다.
직관적인 Discord 환경 내에서 정교한 Text-to-Image 프롬프팅과 Parameter 제어를 통해 공간의 조명, 재질, 그리고 예술적 스타일을 세밀하게 조정할 수 있으며, 다양한 Variation 생성 및 강력한 Upscale 기능을 활용해 클라이언트 프레젠테이션에 바로 적용 가능한 독창적인 시각 결과물을 효율적으로 도출할 수 있습니다.
다양한 실무 기반 실습 예제를 통해 Midjourney를 단순한 무작위 이미지 생성 프로그램이 아닌, 디자이너의 창의적 영감을 구체화하고 프로젝트의 시각적 방향성을 선도하는 강력한 실무 Concept 시각화 도구로 활용하는 방법을 학습합니다.
Python은 건축·인테리어 및 디자인 실무에서 데이터 처리와 자동화를 통해 작업의 효율성을 극대화하는 범용 Programming 언어로, 단순한 반복 작업의 최소화부터 복잡한 BIM 데이터 분석, 그리고 AI 모델과의 연동까지 아우르는 강력한 Scripting 도구입니다.
직관적이고 간결한 문법을 바탕으로 Rhino의 Grasshopper, Revit의 Dynamo, 그리고 Blender 등 주요 3D 소프트웨어의 API와 완벽하게 통합되어 사용자 맞춤형 기능을 개발할 수 있으며, 방대한 Data 기반의 Parametric 디자인과 Machine Learning 라이브러리를 활용해 실무에 바로 적용 가능한 고도의 자동화 Pipeline을 효율적으로 구축할 수 있습니다.
엔스케이프 심화 기능으로 고해상도 렌더링을 구현합니다.
생성형 AI 워크플로를 디자인 실무에 적용하는 법을 배웁니다.
실무 예제 기반의 동영상 렌더링과 AI 시각화 능력을 기릅니다.
본격적인 학습에 앞서 강사의 포트폴리오를 탐구하고, 건축 시각화 작업에 인공지능과 엔스케이프를 결합했을 때의 장단점을 분석하여 명확한 학습 방향성을 이해합니다.
길기윤
디자이너
건축/ 메타버스 전문 KIL ARCHITECTURE 대표 디자이너
건설기술교육원 | 메타로 | 국민대학교 건축대학 강사
강사님의 다른 렌더링 강의를 기반으로 학교 프로젝트로 진행하고, 개인적인 작업물도 쌓아가는 시점에 개인의 렌더링 능력을 한번 더 레벨 업 시킬 수 있는 강의입니다. 강의 내에서 계속해서 새로운 레퍼런스 찾기, 새로운 기술, 새로운 매크로를 계속 공유 해주시기 때문에, 더 좋은 작업물과 결과물을 낼 수 있도록 도와주는 강의입니다. 만약 본인이 어느 정도 렌더링이나 모델링을 할 줄 알지만, 더 높은 수준의 라이노 모델링, 엔스케이프 렌더링을 원한다면 이 강의를 적극 추천합니다.
챗 GPT의 등장 이후로 수 많은 AI들이 경쟁하듯이 각 분야에서 쏟아져나오고 있다. 이러한 AI 시대에서 건축 설계의 미래는 어떨 것인가? 이 강의를 통해 우리는 그 미래를 잠시 볼 수 있다. 또한 AI를 통한 렌더링이 강의의 주요한 과제이지만, 이 뿐만 아니라 AI의 도움을 받아 재료를 만드는 법이나 그 외에도 디자인을 하는데에 많은 팁을 배울 수 있다. 남들보다 한발 먼저 최신 기술을 만나보고 싶은 사람들이 들어본다면 절대 후회하지 않을 강의이다.
라이노를 6년째 쓰고 있는 학생입니다. 아무리 오래 써도 미숙한 부분이 있고 다양한 기능을 활용하는데 약한 면을 가지고 있습니다. 이 강의를 통해 라이노에 숨겨진?? 기능들을 찾아볼 수 있는 기회가 되었습니다. 또한 현재 떠오르고 있는 엔스케이프, 이제 필수라고 부를 수 잇는 엔스케이프까지 완벽에 가까운 강의였던 거 같습니다. 누구나 쉽게 알 수 있도록 설명해주시고 즉석에서 멘트를 생각하신다지만 너무 적절한 센스로 너무 듣기 좋게 해주십니다. 이 강의 하나만 듣고도 설계에서 충분히 좋은 퀄리티의 렌더를 만들 수 있었던거 같습니다. 좋은 강의 감사합니다!!
AI를 활용해 의도한 렌더 이미지를 얻는 과정이 흥미로웠고, 강사님의 실무/개인 작업물을 살펴보는 시간도 굉장히 유용했습니다.
Vray Corona 등의 고퀄리티를 만드는 렌더러들을 통해 더 좋은 고퀄리티 이미지를 생성할 수 있다고 생각됩니다. 그러나 그 고퀄리티의 작업을 위한 시간과 노력은 생각보다 많은 시간 필요하며 그로인해 실제 필요한 건축적인 디테일과 생각보다 보여지는 그래픽적 요소에 더 많은 시간을 쓰게 되기도 합니다. 하지만 Enscape의 등장으로(물론 과거 Lumion이나 트윈 등의 그래픽 렌더러가 있었지만) 빠른 시간안에 좋은 퀄리티의 이미지를 빠르고 간편하게 추출할 수 있게 되었다고 생각됩니다. 그렇기에 이번 강의는 기존의 Enscape강의와 차별되는 더 간단하면서도 완벽한 방법을 제시해준다고 생각됩니다. 더 빠르고 더 좋은 퀄리티를 위해서 꼭 이 강의를 수강하시는걸 추천드립니다.
수강기간 60일
Enscape for Rhino with AI 렌더링
수강기간 60일