AI와 협업하는 Rhino Agentic Design

AI와 협업하는 Rhino Agentic Design

길기윤 길기윤 디자이너
148명
9시간 42분
AI와 협업하는 Rhino Agentic Design

AI와 협업하는 Rhino Agentic Design

길기윤

AI Grasshopper Rhinoceros 3D

AI와 협업하는 Rhino Agentic Design

1:1 질의
학습자료
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가격
139,000원
총 학습 시간 9시간 42분
수강 기간 60일

* 수강신청 전 최하단의 유의사항을 반드시 확인해주세요.

LECTUS의 모든 온라인 교육 과정은 결제와 동시에 학습이 시작되며, 수강 기간 역시 차감이 시작됩니다.

LECTUS의 모든 교육과정에 대한 기본 수강일30일이며, 구성 단위에 따라 아래와 같이 상시 이벤트성 추가 기간을 제공해드리고 있습니다.

[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일

[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일 

[연장하기] 총 30일

– 기본 수강기간 30일

그 외 과정은 각 과정 상세페이지를 참조 부탁드립니다.

온라인 교육 과정을 이용하지 않은 상태에서 구입 후 7일 이내에 청약철회를 요구하는 경우, 이용 여부 확인 후 영업일 5일 이내에 유료 온라인 콘텐츠 구입가를 환불합니다.
이 외, 사항은 환불 규정을 따르고 있습니다. 자세한 사항은 [학습지원] > [환불 규정]을 참조 부탁드립니다.

68_MRKG_agentic — LECTUS 교육과정 상세
리뉴얼 안내 이미지 (16:9, 자르지 않음)

교육과정 업데이트 안내

본 과정은 기존 [Vibe 코딩과 MCP를 활용한 Rhino AI]의 업데이트 버전입니다. 최신 AI 모델인 'GPT-6 Astra'를 활용한 5개 차시가 신규 편성되었습니다. 기존 수강생 분들은 추가 비용 없이 신규 편성 차시를 수강하실 수 있습니다.

페인포인트 배경 (가로형, 어둡게 깔림)

AI를 써도 명령 하나를 맡기는 데서 멈추기 쉽습니다.

생성형 AI는 텍스트와 이미지를 만드는 도구로 먼저 쓰였습니다. 반복 모델링과 스크립트 작성, Grasshopper 알고리즘 구축에는 여전히 많은 시간이 들고, 여러 도구를 어떻게 연결해 AI에게 일을 맡길지는 막연하게 남아 있습니다.

Rhino와 AI 에이전트를 연결해, 설계 과정을 함께 수행합니다.

Vibe Coding을 통해 자연어로 Rhino용 커스텀 도구를 만들고, MCP로 AI와 Rhino를 직접 연결하는 것에서 출발합니다. 후반부에서는 GPT Astra에게 작업의 목적과 조건을 전달해 한옥과 복합 상업시설에서 아파트 단지까지 서로 다른 스케일의 건축 모델링과 디자인 구체화를 수행합니다.

대표 비주얼 (배경·본문에 공유)
이 칸의 대표 컷

AI 에이전트의 이해에서 시작해,
대규모 설계 자동화로 넓혀 갑니다.

AI 에이전트와 컴퓨테이셔널 디자인의 변화를 살펴보고 NotebookLM과 Voice to Text로 정보를 관리하는 방법을 익힌 뒤, Vibe Coding으로 사각파이프·벽·문 자동 생성기와 데이터 분류 도구를 만듭니다. Rhino MCP로 AI와 Rhino를 연결해 모델링과 도면 정리를 자동화하고, Grasshopper AI인 Raven과 LunchBox, OpenNest로 파라메트릭 설계와 제작 자동화를 다룹니다. 후반부에서는 GPT Astra로 한옥과 갤러리아백화점, 파빌리온, 아파트 단지를 모델링하고, Vibe Coding으로 나만의 영상 편집툴을 만들며 마무리합니다.

작업을 나누고 연결하는 원리로,
AI에게 설계 업무를 맡깁니다.

특정 서비스의 사용법보다 AI와 전문 설계 도구를 연결하고 작업을 분해해 자동화하는 원리에 중점을 둡니다. 작업의 목적과 조건, 단계를 전달하고, AI가 만든 결과를 검토하고 수정하며 사람과 AI가 협업하는 방식을 익힙니다.

  • ·목표·조건·작업 단계를 전달하는 프롬프팅 전략
  • ·프롬프트, 생성, 검토, 수정을 반복하는 디자인 과정
  • ·AI 모델링의 가능성과 한계를 확인하는 사람과 AI의 협업
이 칸의 대표 컷
이 칸의 대표 컷

한옥에서 아파트 단지까지,
스케일을 넓혀 가며 모델링합니다.

GPT Astra로 한옥의 건축 요소와 공간 구조를 읽어 모델링하고, 갤러리아백화점 같은 복합 상업공간을 단계적으로 구성하며, 파빌리온 초기 디자인을 발전시킵니다. Astra와 Grasshopper를 결합해 파라메트릭 로직을 만들고 검토하며, 아파트 단지의 반복 요소와 배치 논리를 분석해 단일 오브젝트에서 대규모 설계 시스템으로 작업을 확장합니다.

한옥 모델링 갤러리아백화점·파빌리온 아파트 단지 모델링

자연어로 도구를 만들고 Rhino와 AI를 연결해, 서로 다른 스케일의 건축 모델링과 설계 자동화를 직접 수행하게 됩니다.

01

나만의 Rhino 디자인 툴

Vibe Coding으로 전문 개발 지식 없이 Rhino용 커스텀 도구와 영상 편집툴을 직접 만듭니다.

02

AI와 연결한 건축 모델링

Rhino MCP로 빌라 사보아와 빛의 교회를, GPT Astra로 한옥과 복합 상업시설, 파빌리온을 자연어로 모델링하고 구체화합니다.

03

Grasshopper 자동화와 대규모 설계

AI와 Grasshopper를 결합해 반복 작업을 자동화하고, 아파트 단지 같은 대규모 모델로 작업을 확장합니다.

베를린과 시드니, 베이징을 거쳐
라이노를 가르치는 자리.

Graft Architects(베를린)와 UNStudio(암스테르담)에서 건축 설계를 해 온, KIL ARCHITECTURE 대표이자 국민대학교 건축대학 초빙강사인 길기윤 디자이너님이 기획하신 교육과정입니다.

대표 결과물
작품 1
작품 2
작품 3
작품 4
작품 5
작품 6

자연어 지시로 완성해 가는 건축 모델

한옥의 지붕과 실내부터 갤러리아백화점의 외관과 내부 공간, 파빌리온까지, 교육과정에서 AI와 함께 만드는 결과물을 확인합니다.

결과물 1
결과물 2
결과물 3
결과물 4
결과물 5
마무리 배경 (가로형)

Rhino MCP에서 GPT Astra까지,
AI를 지휘하는 설계 방식.

Rhino MCP와 Vibe Coding, Grasshopper, GPT Astra를 하나로 연결하며, 자신의 설계 업무에 맞는 Agentic Design 작업 흐름을 기획하고 구축합니다. 새로운 AI 서비스가 계속 등장해도, 이 교육과정에서 익힌 연결 방식을 자신의 설계에 적용해 보세요.

이런 분들께 추천드립니다.

AI의 역할이 결과물을 만드는 도구에서 설계 도구와 연결되어 실제 작업을 수행하는 방향으로 넓어지는 가운데, Rhino와 Grasshopper, MCP, Vibe Coding, AI Agent를 하나의 작업 체계로 연결해 디자이너가 AI를 지휘하는 설계 방식을 구축하도록 돕는 과정입니다.

라이노와 그래스호퍼의 기본 활용을 넘어, AI 기반의 차세대 설계 기법을 선제적으로 익히고 싶은 분
복잡한 스크립트나 그래스호퍼 알고리즘 구축에 어려움을 느껴 AI의 도움을 빌려 생산성을 높이고 싶은 실무자 및 학생
단순 디자인을 넘어 AI 에이전틱 시스템을 자신의 워크플로우에 내재화하여 미래 지향적인 포트폴리오를 만들고 싶은 분

과정 난이도 ADVANCED

라이노 모델링과 형태 구성에 대한 기본적인 이해가 필요한 심화 과정입니다.
AI 에이전트(Vibe 코딩)와 파라메트릭 알고리즘을 설계 실무에 즉각 연동하고, 자신만의 고도화된 워크플로우를 구축하여 압도적인 작업 효율을 달성할 수 있도록 체계적으로 구성되었습니다.
Beginner Intermediate Advanced

사용 소프트웨어

예제 이미지

학습 목표

커리큘럼

총 15개 차시 · 31개 학습영상 · 9시간 42분
에이전틱 디자인의 이해
학습 목표

AI와 건축 디자인 패러다임을 학습합니다.

강사 소개

길기윤

길기윤

디자이너

건축/ 메타버스 전문 KIL ARCHITECTURE 대표 디자이너
건설기술교육원 | 메타로 | 국민대학교 건축대학 강사

Rhino Grasshopper Ai

이력

현 원광대학교 조형론 겸임 교수

현 국민대학교 건축대학 디지털테크놀로지 초빙 강사

현 건설기술교육원 라이노 전문 강사

현 한국가상융합디지털산업협회 라이노 전문강사

전 홍익대학교 서울캠퍼스 : 건축학과 건축설계 외래교수

전 Graft Architects : Berlin, Germany

└ Design Architect + Enscape Specialist

전 Koichi Takada Architects : Sydney, Australia

└ Architectural Design Leader

전 Mad Architects : Beijing, China

└ Architectural Designer

전 UNStudio : Amsterdam, the Netherlands

└ Architectural Design Intern

전 LESS Architects : Seoul, Korea

└ Architectural Design Intern

참여 프로젝트

계명대학교 워크샵 30H

한국기업환경연구원 특강

계명대학교 < 해외 취업 및 건축 포트폴리오 제작> 특강

한국메타버스산업협회 특강

한국전력기술 본사 특강

건설기술 교육원 인천본원

삼육대학교 건축학과 특강

Studio CONA 특강

서울신학대학 특강

건설기술교육원 강남분원

경희대학교 특강

부산대학교 건축학과 특강

홍익대학교 건축학부 특강

홍익대학교 건축학부 특강

LESS Architects Seoul + Graftlab Berlin 특강

홍익대학교 + 중앙대학교 건축학부 특강

개인강의, 서울, 시드니, 베이징 (30회이상)

강사 포트폴리오

포트폴리오 1
포트폴리오 2
포트폴리오 3
포트폴리오 4
포트폴리오 5
포트폴리오 6
포트폴리오 7
포트폴리오 8
포트폴리오 9
포트폴리오 10
포트폴리오 11
포트폴리오 12
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포트폴리오 16
포트폴리오 17
포트폴리오 18
포트폴리오 19
포트폴리오 20
포트폴리오 21

수강평

4.9
14개 수강평
5점
12개
4점
2개
3점
0개
2점
0개
1점
0개
박*호

평소 AI를 통한 라이노 활용에 대해 막연한 어려움을 느끼고 있었는데, 이번 강의를 통해 한결 쉽고 명확하게 접근할 수 있었습니다. 그동안 어디서부터 시작해야 할지 감을 잡기 어려웠던 부분들이 강의를 들으면서 하나씩 정리되는 느낌이었습니다. 특히 실제 작업 흐름에 AI를 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 배울 수 있어 매우 유익했고, 이론에 그치지 않고 곧바로 실습에 적용해볼 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 또한 이번 강의는 AI가 지닌 가능성에 대해 다시 한번 천천히 생각해볼 수 있는 시간이기도 했습니다. 단순히 도구를 다루는 방법을 익히는 데 그치지 않고, AI를 활용하면 작업의 효율성과 창의성을 함께 끌어올릴 수 있다는 점을 실감할 수 있었습니다.

곽*운

라이노에 적용 가능한 3개의 Vibe coding과 MCP, 그리고 RAVEN이라는 AI를 단계적으로 배울 수 있는 정말 유익한 강의였습니다! 일반적으로 강사님의 노하우나 프로그램의 기능을 학습할 수 있는 타 강의와는 다른 게, AI라는 3자를 두고 강사님과 '함께' 탐구하며 계속해서 방법을 찾아 나가는 과정이 너무나 재밌었습니다. 그러면서 보이는 AI의 다양한 반응과 결과물에 때로는 웃기면서 동시에 놀라움도 가질 수 있었습니다. 누군가가 보기에는 AI가 만들어 내는 결과물이 아직은 성에 차지 않을 수 있고 많은 부족함을 느낄 수 있지만, AI는 지금 이 순간에도 새롭게 발전하고 파생되는 것들을 만들어 내고 있습니다. 하찮은 결과물이라고 그것을 보고 AI의 한계점이라 보지 말고 가능성이라는 시각으로 본다면 강의에 담겨진 것 이상의 새로운 것을 알아 갈 수 있다고 생각합니다! 현재는 AI의 다양한 모델들이 존재하고 각 모델마다 장단점이 존재하고 계속 바뀌고 있습니다. 하지만 실무나 높은 퀄리티를 요하는 과정에서 만큼은 유료 단계의 AI모델을 사용해야만 한다는 강제성이 있었습니다. 그런 이유로 다양한 AI 모델의 구독료에 대한 고민은 개개인의 고민거리가 될 수 있다고 생각했습니다. 이번 강의에서는 AI를 통한 워크플로우를 더 가볍고 쉽게 하는 방법들에 대한 내용으로 느끼고 있어서, AI를 사용하기 이전에 방법을 알고 있고, 그것을 어떻게 AI를 사용하여 시간적으로 기술적으로 커버를 할 수 있는 지에 대한 생각하는 방법을 알고 수강하시기를 추천합니다!

J*m

강의를 들으면서 가장 인상 깊었던 점은 단순히 AI 사용법을 알려주는 것이 아니라, 먼저 AI를 어떤 관점에서 활용해야 하는지에 대해 이야기해 주셨다는 점입니다. AI의 발전 속도와 변화하는 환경에 대해 설명해 주시면서 앞으로는 AI를 얼마나 잘 활용하느냐가 중요한 경쟁력이 될 수 있다는 말이 특히 기억에 남았습니다. 덕분에 이번 강의를 단순히 새로운 기능을 배우는 수업이 아니라, 앞으로의 작업 방식을 바꾸는 과정이라는 생각으로 듣게 되었습니다. 또한 평소에는 크게 의식하지 않았던 반복적인 입력이나 단순 작업에 생각보다 많은 시간을 쓰고 있다는 점도 새롭게 느끼게 되었습니다. 작은 작업 하나하나를 줄이는 것이 결국 더 중요한 설계와 아이디어를 고민할 시간을 만들어 준다는 점이 가장 큰 깨달음이었습니다. 강의를 통해 AI를 단순히 질문을 하는 도구가 아니라 실제 작업 과정 속에서 활용할 수 있는 방법들을 보면서, 앞으로는 기존처럼 모든 작업을 직접 해결하려 하기보다 적절한 도구를 함께 활용하는 것이 더 효율적인 방식이라는 생각이 들었습니다. 앞으로도 강의에서 배운 내용들을 직접 적용해 보면서 작업 속도와 완성도까지 높여보려고 합니다!

q*erty5447

빠르게 변화하는 AI 기술의 현재 흐름을 이해하고, 최신 동향을 알아보고 싶어 이번 강의를 수강하게 되었습니다. 강의를 통해 Vibe Coding, MCP, Raven 등 다양한 측면에서 AI 활용 방식을 접할 수 있어 좋았습니다. 특히 기존에는 생각하지 못했던 워크플로우나 음성으로 프롬프트를 입력하며 작업을 진행하는 방식 등 새로운 활용 사례를 많이 알게 되어 흥미로웠습니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하고, 실무와 설계 과정의 워크플로우를 크게 변화시킬 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 앞으로는 AI와 디자인 툴을 함께 활용하는 방식이 점점 더 중요해질 것이라는 점도 체감할 수 있었습니다. 혼자서 새로운 기술을 찾아보고 익히는 과정은 막막하고 귀찮게 느껴질 때가 많은데, 이번 강의를 통해 그 진입 장벽을 낮추고 새로운 기술을 접해볼 수 있어 매우 유익한 시간이었습니다.

곰*태

단계적 지식 습득보단 ai 기술에 대한 통찰과 현재 나온 기술로 어떻게 더 설계 과정을 혁신 시킬 수 있을지 정신을 깨워주는 강의. 디버깅 위주로 진행하며 ai를 어떤 방향으로 사용할 수 있는지 예시를 보여주는 내용.

가격
₩139,000

수강기간 60일

수강신청 전 유의사항

LECTUS의 모든 교육과정에 대한 기본 수강일30일이며, 구성 단위에 따라 아래와 같이 상시 이벤트성 추가 기간을 제공해드리고 있습니다.

[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일

[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일 

[연장하기] 총 30일

– 기본 수강기간 30일

그 외 과정은 각 과정 상세페이지를 참조 부탁드립니다.

LECTUS의 모든 온라인 교육 과정은 결제와 동시에 학습이 시작되며, 수강 기간 역시 차감이 시작됩니다.

온라인 교육 과정을 이용하지 않은 상태에서 구입 후 7일 이내에 청약철회를 요구하는 경우, 이용 여부 확인 후 영업일 5일 이내에 유료 온라인 콘텐츠 구입가를 환불합니다.
이 외, 사항은 환불 규정을 따르고 있습니다. 자세한 사항은 [학습지원] > [환불 규정]을 참조 부탁드립니다.

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