노드를 업데이트 했는데,, 노드 오류가 밠생하는데요, 원인이 뭔가요?

안녕하세요, 해당 문제를 들여다본 결과, ComfyUI 의 업데이트와 별개로 해당 노드가 최신 업데이트를 하지 않아 충돌이 일어난 것으로 보입니다. copy_model 부분에서 선택지를 Modify in place로 선택하고 실행하시면 에러없이 작동됩니다.

lora 오토 트리거 워크플러워 활용해서, 파즈티브 프롬프트를 작성하는데,, 첨부된 이미지 처럼, show any에는 프롬프트가 반영이 되는게 확인 되는데,, 실재로 k샘플러에 연결되는 파즈티브 프롬프트는 변형이 안되는데 왜 그런건가요?

안녕하세요, 해당 스크린샷의 왼쪽부분도 캡쳐해서 보여주시면 원인파악에 도움이 될 것 같습니다.

01. 체크포인트 모델중 인페인팅 모델을 다운받으려고 했는데,, civic ai 에서 필터 에서 체크포인트 체크후에 sd1.5 처럼 인페인팅 텝이 없어서,, iinpainting 써있는 모델 다운받아서,, comfyui 모델 폴더, 체크포인트 모델 폴더 안에 인페인트 폴더를 직접 만들어서 그안에 넣으면 되는건지? 02. 강의에서...

안녕하세요, 특히 인페인팅 부분이 기존과 많이 달라진 부분은 인지하고 있습니다. 워낙에 업데이트가 빠르기에, 강의와 달라지게 된 점 안타깝게 생각합니다. 시일이 지나면 업데이트를 바탕으로 강의를 새로 촬영할 예정입니다. 01. 정확하게 인지하고 계십니다. checkpoint 폴더 내에서 인페인팅 폴더를 만드는 것은 옵션입니다. 저같은 경우에는 그냥 다양한 체크포인트의 정리를 위해서 만들었습니다. checkpoint 폴더 내에 모델을 저장하는 것이 중요합니다. 02. 예전에 알려드렸던 옵션 중에서, 업데이트된 인페인트 노드를 사용하고 계신 것으로 보입니다. 업데이트된 [Inpaint Crop] 노드 내에 outpainting 옵션이 추가되어있습니다. 첨부한 이미지를 확인해보시면 \'extend_for_outpainting\'이라는 항목이 보이실겁니다. 이 항목의 오른쪽 회색 원을 클릭해서 \'true\'상태로 만들어주시면 아웃페인팅 비율을 설정하실 수 있습니다. 참고로...

인페인트용 체크포인트 모델은 어떻게 다운받나요?

안녕하세요, CivitAI 사이트에서 inpainting을 선택하시고 검색하면 쉽게 모델을 찾아서 다운받을 수 있습니다.

inpainting workflow 사용해서 실사 사진의 벽체 마감을 변경하고 싶은데,, 포토샵 마스크 기능사용해서 해봤는데, 원근감이나 실직적은 이미지생성이 안되는데, 가능한가요?

안녕하세요, 후반부 수업 중에 7-4에서 인테리어 인페인팅을 하는 강의가 있습니다. 거기에 보시면 IPAdapter를 이용해 인페인팅하는 이미지의 퀄리티를 높일 수 있는 방법이 있습니다. 또한, 강의 내용에는 포함되어있지 않지만, Lora나 Controlnet을 추가로 이용하여 이미지의 원근감이나 이미지의 퀄리티를 올릴 수 있습니다. 첨부된 이미지에서 보시면, 인페인팅에서 프롬프트와 Inpaint Model Conditioning 노드 사이에 컨트롤넷 Depth를 추가하여 원근감을 그대로 살린 예시를 보실 수 있습니다. 마찬가지로 Lora를 체크포인트와 Inpaint Model Conditioning 사이에 추가하신다면 이미지를 변화시킬 수 있습니다. KSampler 에서 steps 를 40으로 올리시고, denoise를 1.00으로 바꿔보시면 디테일이 올라갈 수 있습니다. 또는 seed 를 변형시켜가며 여러가지를 테스트해보시는 것도 좋습니다.

ComfyUI 실전 건축 활용법

김한준 컴퓨테이셔널 디자이너

347명

4시간 0분

김한준 컴퓨테이셔널 디자이너

5.0

347명

4시간 0분

ComfyUI 실전 건축 활용법

김한준

ComfyUI

ComfyUI 실전 건축 활용법

1:1 질의

학습자료

수강연장

모바일 지원

가격

99,000원

총 학습 시간 4시간 0분

수강 기간 60일

* 수강신청 전 최하단의 유의사항을 반드시 확인해주세요.

학습 시작 정책

LECTUS의 모든 온라인 교육 과정은 결제와 동시에 학습이 시작되며, 수강 기간 역시 차감이 시작됩니다.

학습 기간 안내

LECTUS의 모든 교육과정에 대한 기본 수강일은 30일이며, 구성 단위에 따라 아래와 같이 상시 이벤트성 추가 기간을 제공해드리고 있습니다.

[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일

[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일

[연장하기] 총 30일

– 기본 수강기간 30일

그 외 과정은 각 과정 상세페이지를 참조 부탁드립니다.

환불 정책

온라인 교육 과정을 이용하지 않은 상태에서 구입 후 7일 이내에 청약철회를 요구하는 경우, 이용 여부 확인 후 영업일 5일 이내에 유료 온라인 콘텐츠 구입가를 환불합니다.
이 외, 사항은 환불 규정을 따르고 있습니다. 자세한 사항은 [학습지원] > [환불 규정]을 참조 부탁드립니다.

49_ASKA_comfyui — LECTUS 교육과정 상세

AI를 프로젝트에 더 다양하게 쓰고 싶습니다.

빠르게 렌더링을 확인하고, 핸드스케치나 스터디 모형을 곧바로 컨셉 렌더링으로 옮기고 싶은 순간이 있습니다. 그러나 AI를 실제 디자인 과정에 어떻게 연결할지는 여전히 막막하게 느껴집니다.

도구 사용법을 넘어, AI를 디자인 파트너로 세웁니다.

이미지 생성 AI인 Stable Diffusion을 디자이너에게 익숙한 ComfyUI로 다룹니다. 생성한 이미지를 공간과 건축, 가구로 확장하고 영상 제작까지 연결해, 이미지 생성을 프로젝트의 연장선으로 넓혀갑니다.

설치와 기초에서 시작해,
건축 실습까지 이어집니다.

ComfyUI 설치와 노드 기반 작업 환경에서 출발해 프롬프트와 모델을 다루는 기초를 익히고, ControlNet과 LoRA로 스타일을 다잡습니다. 이어 이미지에서 영상을 만들고, 마지막에는 건축 예제로 전 과정을 실습합니다.

기능을 외우기보다,
노드의 구조를 이해합니다.

노드 기반의 ComfyUI는 이미지가 만들어지는 과정을 단계마다 조절할 수 있습니다. 프롬프트의 구조와 KSampler 값, Checkpoint 모델의 차이를 비교하며 왜 그런 결과가 나오는지 이해하고, 반복 실험을 통해 자신만의 디자인 언어를 만들어갑니다.

·노드 연결로 이미지 생성 과정을 단계별 조절
·프롬프트 구조와 KSampler·Checkpoint 값 비교
·ControlNet·IP-Adapter·LoRA로 일관된 스타일 연출

텍스트와 스케치에서,
건축 결과물로 이어집니다.

텍스트로 시작하는 건축 디자인부터 핸드스케치 경관 컨셉 렌더링, 스터디 모형 다이어그램, 인테리어 가구 수정, 배치도 조경 추가까지 실제 건축 예제로 다룹니다. 마지막에는 동영상으로 프레젠테이션의 완성도를 높입니다.

핸드스케치로 그리는 경관 컨셉 렌더링 스터디 모형으로 만드는 다이어그램 동영상으로 완성하는 프레젠테이션

핸드스케치를 컨셉 렌더링으로 옮기고, ControlNet과 LoRA로 스타일을 잡아 프레젠테이션 영상까지 확장합니다.

컨셉 렌더링

핸드스케치와 스터디 모형을 컨셉 렌더링으로 옮겨, 아이디어를 빠르게 시각화합니다.

일관된 스타일의 이미지

ControlNet과 LoRA로 원하는 스타일을 참조해 일관성 있는 이미지를 연출합니다.

프레젠테이션 영상

Wan2.1과 AnimateDiff로 이미지를 영상으로 확장해 프레젠테이션 완성도를 높입니다.

AA School과 바틀렛에서 가르치는
컴퓨테이셔널 디자이너.

서울 도시건축 비엔날레 Augmented Depiction 등 건축 파빌리온을 수행한, SoomeenHahm Design 소장이자 영국 AA School 외래교수인 김한준 컴퓨테이셔널 디자이너님이 기획하신 교육과정입니다.

예제로 확인하는, AI 건축 활용.

텍스트 기반 건축 디자인부터 경관 컨셉 렌더링, 다이어그램, 인테리어 수정, 영상 프레젠테이션까지 다양한 예제로 AI 활용법을 확인합니다.

도구를 이해한 만큼,
AI가 디자인 파트너가 됩니다.

ComfyUI의 구조를 이해하고 반복 실험으로 자신만의 디자인 언어를 쌓아, AI를 프로젝트의 연장선으로 활용해 보세요.

과정 난이도 INTERMEDIATE

• 본 강의는 Stable diffusion, ComfyUI의 초보자를 대상으로 하는 기초 강의입니다.

• Stable diffusion을 비롯한 그 어떤 인공지능에 대한 지식이 없어도 수강이 가능합니다.

Beginner Intermediate Advanced

사용 소프트웨어

ComfyUI

ComfyUI는 수많은 이미지 생성형 AI의 기반을 다진 AI 모델인 Stable Diffusion의 무료 컴퓨터 설치 버전입니다.

본 과정에서는 ComfyUI 와 Python 3.12.xx 버전, Git가 사용됩니다.

다운로드

Rhinoceros 3D

Rhinoceros 3D는 건축 및 산업디자인 실무에서 복잡한 비정형 형태를 정밀하게 제어할 수 있는 강력한 3D 모델링 소프트웨어입니다.

본 과정은 ComfyUI와 호환되는 버전으로 진행됩니다.

다운로드

Grasshopper

Grasshopper는 Rhinoceros 3D 환경 내에서 복잡한 기하학적 형태를 논리적으로 구축하고 제어할 수 있는 강력한 Visual Programming 도구입니다.

본 과정은 Grasshopper가 내장되어 있는 Rhinoceros 3D를 통해 진행됩니다.

다운로드

예제 이미지

학습 목표

노드 기반의 ComfyUI 워크플로우를 명확히 이해합니다.

스케치와 모형을 활용하여 건축 컨셉 렌더링을 구현합니다.

프레젠테이션을 위한 AI 건축 영상 제작 기법을 배웁니다.

커리큘럼

총 9개 차시 · 37개 학습영상 · 4시간 0분

학습 목표

생성형 AI의 원리와 스테이블 디퓨전의 기본 개념을 파악하여, 실무 디자인에 AI를 도입하기 위한 기초 지식을 이해합니다.

ASKA01_01 INTRO_강의 커리큘럼 및 강사 소개 무료 3:35

ASKA01_02 INTRO_생성형AI의 원리 및 활용법 무료 3:48

ASKA01_03 INTRO_Stable Diffusion 소개 2:49

학습 목표

ComfyUI의 설치부터 전반적인 인터페이스 구조를 파악하고, 노드(Node)와 워크플로우의 연결 방식을 명확히 이해합니다.

ASKA02_01 시작하기_ComfyUI 설치 및 셋업 6:44

ASKA02_02 시작하기_ComfyUI 둘러보기 5:10

ASKA02_03 시작하기_Node와 Workflow 3:29

학습 목표

프롬프트 작성법과 KSampler의 파라미터 설정값을 비교 분석하며, 프로젝트에 적합한 체크포인트 모델 활용법을 습득합니다.

ASKA03_01 기초사용법_프롬프트의 구조 4:31

ASKA03_02 기초사용법_KSampler의 파라미터 설정값 비교 5:05

ASKA03_03 기초사용법_ComfyUI 폴더 구조 1:55

ASKA03_04 기초사용법_AI 모델 다운로드 4:30

ASKA03_05 기초사용법_Checkpoint 모델 비교 2:10

학습 목표

이미지 고해상도 처리, 부분 수정, 배경 제거 등의 노드를 다루며, 도면이나 렌더링에 필요한 텍스처 및 스타일링 기법을 배웁니다.

ASKA04_01 노드활용법_고화질 이미지 생성 10:10

ASKA04_02 노드활용법_이미지 부분 수정 7:39

ASKA04_03 노드활용법_이미지 배경 제거 4:14

ASKA04_04 노드활용법_손쉬운 프롬프트 스타일 적용 6:29

ASKA04_05 노드활용법_패턴 및 텍스처 2:50

학습 목표

컨트롤넷(ControlNet)과 IP-Adapter를 세팅하고, 나만의 LoRA 모델 트레이닝을 통해 고유한 디자인 스타일을 구현합니다.

ASKA05_01 스타일링_Controlnet 셋업 4:26

ASKA05_02 스타일링_이미지 새로 그리기 6:51

ASKA05_03 스타일링_IP-Adapter로 이미지 참조 7:35

ASKA05_04 스타일링_LoRA 특정 스타일 적용 5:38

ASKA05_05 스타일링_LoRA 트리거 단어 설정 3:20

ASKA05_06 스타일링_LoRA 심화 사용법 4:42

ASKA05_07 스타일랑_나만의 LoRA 트레이닝 18:03

학습 목표

Wan2.1과 AnimateDiff 모델을 활용하여 정지된 이미지나 텍스트를 기반으로 역동적인 건축 애니메이션 영상을 제작하는 법을 배웁니다.

ASKA06_01 동영상_Wan2.1 이미지에서 영상 제작 5:26

ASKA06_02 동영상_AnimateDiff 텍스트에서 영상 제작 2:08

ASKA06_03 동영상_AnimateDiff 동영상 스타일 바꾸기 3:29

ASKA06_04 동영상_AnimateDiff 동영상 심화 사용 3:53

학습 목표

핸드스케치, 스터디 모형 등 다양한 실무 소스를 바탕으로 컨셉 렌더링과 배치도 조경을 추가하는 건축 실전 워크플로우를 구현합니다.

ASKA07_01 실습_텍스트로 시작하는 건축 디자인 13:11

ASKA07_02 실습_핸드스케치로 그리는 경관 컨셉 렌더링 10:16

ASKA07_03 실습_스터디 모형으로 다이어그램 그리기 7:55

ASKA07_04 실습_인테리어 렌더링 가구 수정 8:41

ASKA07_05 실습_배치도 조경 추가하기 8:32

ASKA07_06 실습_동영상으로 프리젠테이션 업그레이드 12:51

학습 목표

웹캠 실시간 스타일링과 그래스호퍼 렌더링 미리보기를 연동하고, 단일 이미지에서 3D 메쉬 모델을 추출하는 확장 활용법을 습득합니다.

ASKA08_01 추가활용법_웹캠을 이용한 실시간 동영상 스타일링 10:15

ASKA08_02 추가활용법_그래스호퍼 실시간 렌더링 미리보기 10:16

ASKA08_03 추가활용법_이미지에서 만드는 3D메쉬 모델 11:00

강사 소개

김한준

컴퓨테이셔널 디자이너

SoomeenHahm Design 소장
UK AA School · UCL Bartlett · Oxford Brookes · London SouthBank 외래교수

Ai Stable diffusion ComfyUI Midjourney

영국 AA School(Architectural Association)과 바틀렛(UCL, Bartlett) 등 세계적인 건축 교육 기관에서 외래 교수로 활동하며, 컴퓨테이셔널 디자인과 인공지능 설계 분야의 독보적인 전문성을 구축해 왔습니다. 글로벌 건축 디자인 스튜디오에서의 실무 경험과 다수의 국제 비엔날레 참여를 통해 첨단 기술을 실제 설계 프로세스에 최적화하는 실전적 역량을 보유하고 있습니다.

이력

전 홍익대학교 외래교수

전 AA Visiting School Beijing Tutor

전 로디자인 건축 디자이너

2025 CAADRIA2025

2024 CAADRIA2024

2023 Book

2023 CAADRIA2023

2021 서울 디자인 페스티벌

2020 서울 도시건축전시관

2019 LAK (Landscape Architecture Korea) Vol.378

2018 캐나다 밴쿠버 International Lighting Design