Enscape for Rhino with AI 렌더링

길기윤 디자이너

3명

13시간 48분

길기윤 디자이너

5.0

3명

13시간 48분

Enscape for Rhino with AI 렌더링

길기윤

Enscape

Enscape for Rhino with AI 렌더링

1:1 질의

강의자료

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가격

149,000원

총 학습 시간 13시간 48분

수강 기간 60일

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인공지능과 실시간 Rendering 기술의 결합으로
디자인의 창의성과 업무 속도를 비약적으로 높입니다.

인공지능과 실시간 Rendering 기술의 결합으로 디자인의 창의성과
업무 속도를 비약적으로 높입니다.

최신 인공지능 기술을 건축 시각화 제작 방식에 통합하여 기존의 한계를 넘어서는 극한의 효율을 제공합니다. 단순히 이미지를 만드는 것을 넘어 디자인에 생명을 불어넣는 미래지향적인 기술을 일상적인 작업 영역으로 확장하며, 디자이너의 창의적 고민을 위한 소중한 시간을 확보해 줍니다.

세계적인 건축 사무소의 실무 경험과 Enscape 초기 버전부터
쌓아온 독보적인 숙련도를 공유합니다.

세계적인 건축 사무소의
실무 경험과 Enscape에 독보적인
숙련도를 공유합니다.

독일 Graft Architects와 네덜란드 UNStudio 등 글로벌 현장에서 비정형 건축 및 시각화를 주도해 온 경험이 교육 과정에 고스란히 담겨 있습니다. 다수의 전문 서적 집필과 교육 활동을 통해 검증된 기술력을 바탕으로, 인공지능과 실시간 renderting 을 유기적으로 결합한 독창적인 제작 방식을 제시하며 수강생의 전문성을 한 단계 격상시킵니다.

Enscape의 심화 기능과 인공지능을 활용한
데이터 최적화 원리를 정밀하게 파악합니다.

Enscape의 심화 기능과
인공지능을 활용한
데이터 최적화 원리를 정밀하게 파악

Enscape의 조작 방법과 설정법 등 기초부터 다지는 것으로 시작합니다. 인공지능이 생성한 재질의 특성을 이해하고, python과 macro를 활용하여 무작위 회전이나 물체 배치 등 수동 작업을 자동화하는 스마트 시스템의 기초를 탄탄히 다지며 제작 방식의 효율을 극대화합니다.

실제 실무 프로젝트와 Midjourney 연계를 통해
극사실주의 rendering과 영상을 완성합니다.

실제 실무 프로젝트와 Midjourney
연계를 통해 극사실주의 rendering과
영상을 완성합니다.

끊김 없는 재질 표현과 LED 전광판 제작 등 난도 높은 실습을 진행합니다. 실무 작업 분석을 바탕으로 Midjourney를 통한 자료 학습부터 고해상도 시각화, 그리고 감각적인 동영상 제작과 편집까지 이어지는 전 과정을 경험하며 실제 현업 수준의 결과물을 도출하는 숙련도를 확보합니다.

인공지능을 능숙하게 다루는
Rendering 마스터

인공지능을
능숙하게 다루는
Rendering 마스터

본 퀵스타트 과정을 이수하면, 단순 조작법 암기 수준을 넘어 3D 데이터의 뼈대를 스스로 설계하고 통제할 수 있습니다. 3ds Max 2025의 최신 기능과 실무 최적화 프로세스가 결합된 확고한 파이프라인을 통해, 건축 및 인테리어 시각화 업무의 효율과 생산성을 한 차원 높이는 자생력을 확보하십시오.

과정 난이도 ADVANCED

• 본 강의는 라이노와 엔스케이프를 활용한 심화 과정을 담은 강의로 초보자는 수강이 어려운 강의입니다.

• 수강 전 [[올 킬 Rhino 7]강의를 통해 Rhino 모델링 방법을 학습하신 후 수강하시길 권장 드립니다.

Beginner Intermediate Advanced

사용하는 소프트웨어

Enscape

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예제 이미지

학습 목표

엔스케이프 심화 기능으로 고해상도 렌더링을 구현합니다.

생성형 AI 워크플로를 디자인 실무에 적용하는 법을 배웁니다.

실무 예제 기반의 동영상 렌더링과 AI 시각화 능력을 기릅니다.

커리큘럼

총 6개 차시 · 37개 강의 · 13시간 48분

학습 목표

본격적인 학습에 앞서 강사의 포트폴리오를 탐구하고, 건축 시각화 작업에 인공지능과 엔스케이프를 결합했을 때의 장단점을 분석하여 명확한 학습 방향성을 이해합니다.

MRKD01_01 INTRO_강의소개 18:00

MRKD01_02 INTRO_길기윤이 해온 렌더링들 50:00

MRKD01_03 INTRO_인공지능과 이야기하는 엔스케이프 장단점 23:00

MRKD01_04 INTRO_OPTIONS IMPORT 8:00

학습 목표

엔스케이프 툴바와 라이노 뷰 조작법을 리마스터하고, 비주얼 세팅 및 HDRI 설정과 에셋 라이브러리 활용법 등 고품질 렌더링을 위한 필수 기본기를 탄탄하게 다집니다.

MRKD02_01 기초 리마스터_엔스케이프 툴바 01 15:00

MRKD02_02 기초 리마스터_엔스케이프 툴바 02 11:00

MRKD02_03 기초 리마스터_라이노뷰 15:00

MRKD02_04 기초 리마스터_버튼기능 전반부 12:00

MRKD02_05 기초 리마스터_버튼기능 후반부 14:00

MRKD02_06 기초 리마스터_비쥬얼세팅창 28:00

MRKD02_07 기초 리마스터_HDRI 20:00

MRKD02_08 기초 리마스터_ASSET LIBRARY 19:00

학습 목표

텍스처 심화 기법과 이음새 없는 재질 표현을 익히고, 인공지능이 생성한 재질을 활용하여 LED 전광판, 패턴 유리 등 까다로운 특수 재질을 사실적으로 구현합니다.

MRKD03_01 재료 심화_ ENSCAPE TEXTURE 20:00

MRKD03_02 재료 심화_ SEAMLESS IMPERFECTION 30:00

MRKD03_03 재료 심화_ 인공지능이 만들어준 재료 20:00

MRKD03_04 재료 심화_ LED 전광판 만들기 19:00

MRKD03_05 재료 심화_ 패턴 유리 만들기 19:00

MRKD03_06 재료 심화_ 불꽃 만들기 13:00

학습 목표

인공지능과 파이썬을 연동한 객체 제어, 위성사진 활용 등 작업 효율을 극대화하는 스마트 시스템을 구축하고, 완벽한 조명 설정법을 통해 심화 렌더링 기술을 배웁니다.

MRKD04_01 스마트 시스템_라이노매크로로 물체 떨어트리기 19:00

MRKD04_02 스마트 시스템_인공지능과 파이썬으로 RANDOMROTATE 만들기 27:00

MRKD04_03 스마트 시스템_큰 위성사진 이미지 가져오기 29:00

MRKD04_04 스마트 시스템_텍스쳐 파일 누락 방지 방법 10:00

MRKD04_05 스마트 시스템_서피스 방향에 따른 매핑 19:00

MRKD04_06 스마트 시스템_렌더링 실습 01 OFFICE LIGHT 매핑하기 33:00

MRKD04_07 스마트 시스템_매터리얼 단축키 16:00

MRKD04_08 스마트 시스템_ 조명 정복하기 29:00

MRKD04_09 스마트 시스템_렌더링 실습 02 엔스케이프와 브이레이 23:00

학습 목표

강사의 프로페셔널 실무 프로젝트와 다양한 개인 작업물들을 심도 있게 탐구하며, 수준 높은 렌더링 결과물을 도출하기 위한 실전 노하우와 디테일한 표현 감각을 기릅니다.

MRKD05_01 실무프로젝트 탐구_01 PROFESSIONAL WORKS 26:00

MRKD05_02 실무프로젝트 탐구_02 PERSONAL WORKS 01 14:00

MRKD05_03 실무프로젝트 탐구_03 PERSONAL WORKS 02 20:00

학습 목표

미드저니(Midjourney)를 활용한 디자인 학습부터 최종 스틸컷 및 동영상 렌더링과 편집까지 전 과정을 수행하며, AI 기반의 혁신적인 시각화 파이프라인을 습득합니다.

MRKD06_01 최종실습_인공지능 MIDJOURNEY 통한 자료학습 23:00

MRKD06_02 최종실습_디자인 마스터하기 17:00

MRKD06_03 최종실습_렌더링 마스터하기 56:00

MRKD06_04 최종실습_동영상 렌더링 32:00

MRKD06_05 최종실습_동영상 편집하기 26:00

MRKD06_06 최종실습_인공지능 렌더링 01 25:00

MRKD06_07 최종실습_인공지능 렌더링 02 30:00

강사 소개

길기윤

디자이너

건축/ 메타버스 전문 KIL ARCHITECTURE 대표 디자이너
건설기술교육원 | 메타로 | 국민대학교 건축대학 강사

Rhino Grasshopper Ai

이력

전 홍익대학교 서울캠퍼스 : 건축학과 건축설계 외래교수

전 Graft Architects : Berlin, Germany

└ Design Architect + Enscape Specialist

전 Koichi Takada Architects : Sydney, Australia

└ Architectural Design Leader

전 Mad Architects : Beijing, China

└ Architectural Designer

전 UNStudio : Amsterdam, the Netherlands

└ Architectural Design Intern

전 LESS Architects : Seoul, Korea

└ Architectural Design Intern

참여 프로젝트

계명대학교 워크샵 30H

한국기업환경연구원 특강

계명대학교 < 해외 취업 및 건축 포트폴리오 제작> 특강

한국메타버스산업협회 특강

한국전력기술 본사 특강

건설기술 교육원 인천본원

삼육대학교 건축학과 특강

Studio CONA 특강

서울신학대학 특강

건설기술교육원 강남분원

경희대학교 특강

부산대학교 건축학과 특강

홍익대학교 건축학부 특강

LESS Architects Seoul + Graftlab Berlin 특강

홍익대학교 + 중앙대학교 건축학부 특강

개인강의, 서울, 시드니, 베이징 (30회이상)

강사 포트폴리오

수강평

5.0

5개 수강평

5점

5개

4점

0개

3점

0개

2점

0개

1점

0개

차승현 3년 전

강사님의 다른 렌더링 강의를 기반으로 학교 프로젝트로 진행하고, 개인적인 작업물도 쌓아가는 시점에 개인의 렌더링 능력을 한번 더 레벨 업 시킬 수 있는 강의입니다. 강의 내에서 계속해서 새로운 레퍼런스 찾기, 새로운 기술, 새로운 매크로를 계속 공유 해주시기 때문에, 더 좋은 작업물과 결과물을 낼 수 있도록 도와주는 강의입니다. 만약 본인이 어느 정도 렌더링이나 모델링을 할 줄 알지만, 더 높은 수준의 라이노 모델링, 엔스케이프 렌더링을 원한다면 이 강의를 적극 추천합니다.

김윤태 3년 전

챗 GPT의 등장 이후로 수 많은 AI들이 경쟁하듯이 각 분야에서 쏟아져나오고 있다. 이러한 AI 시대에서 건축 설계의 미래는 어떨 것인가? 이 강의를 통해 우리는 그 미래를 잠시 볼 수 있다. 또한 AI를 통한 렌더링이 강의의 주요한 과제이지만, 이 뿐만 아니라 AI의 도움을 받아 재료를 만드는 법이나 그 외에도 디자인을 하는데에 많은 팁을 배울 수 있다. 남들보다 한발 먼저 최신 기술을 만나보고 싶은 사람들이 들어본다면 절대 후회하지 않을 강의이다.

도원현 3년 전

라이노를 6년째 쓰고 있는 학생입니다. 아무리 오래 써도 미숙한 부분이 있고 다양한 기능을 활용하는데 약한 면을 가지고 있습니다. 이 강의를 통해 라이노에 숨겨진?? 기능들을 찾아볼 수 있는 기회가 되었습니다. 또한 현재 떠오르고 있는 엔스케이프, 이제 필수라고 부를 수 잇는 엔스케이프까지 완벽에 가까운 강의였던 거 같습니다. 누구나 쉽게 알 수 있도록 설명해주시고 즉석에서 멘트를 생각하신다지만 너무 적절한 센스로 너무 듣기 좋게 해주십니다. 이 강의 하나만 듣고도 설계에서 충분히 좋은 퀄리티의 렌더를 만들 수 있었던거 같습니다. 좋은 강의 감사합니다!!

송원윤 3년 전

AI를 활용해 의도한 렌더 이미지를 얻는 과정이 흥미로웠고, 강사님의 실무/개인 작업물을 살펴보는 시간도 굉장히 유용했습니다.

김종화 3년 전

Vray Corona 등의 고퀄리티를 만드는 렌더러들을 통해 더 좋은 고퀄리티 이미지를 생성할 수 있다고 생각됩니다. 그러나 그 고퀄리티의 작업을 위한 시간과 노력은 생각보다 많은 시간 필요하며 그로인해 실제 필요한 건축적인 디테일과 생각보다 보여지는 그래픽적 요소에 더 많은 시간을 쓰게 되기도 합니다. 하지만 Enscape의 등장으로(물론 과거 Lumion이나 트윈 등의 그래픽 렌더러가 있었지만) 빠른 시간안에 좋은 퀄리티의 이미지를 빠르고 간편하게 추출할 수 있게 되었다고 생각됩니다. 그렇기에 이번 강의는 기존의 Enscape강의와 차별되는 더 간단하면서도 완벽한 방법을 제시해준다고 생각됩니다. 더 빠르고 더 좋은 퀄리티를 위해서 꼭 이 강의를 수강하시는걸 추천드립니다.