Modeling · Rendering · 렉캠스 위크
김한준
컴퓨테이셔널 디자이너
김한준
컴퓨테이셔널 디자이너
김한준
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단순한 툴 사용을 넘어 스테이블 디퓨전과 ComfyUI를 활용해 아이디어를 실전 건축 렌더링으로 구현하며, 미래 설계 환경을 주도할 AI 디자인 워크플로우를 완성합니다.
ComfyUI는 수많은 이미지 생성형 AI의 기반을 다진 AI 모델인 Stable Diffusion의 무료 컴퓨터 설치 버전입니다.
이를 위해 Nvidia의 그래픽 카드가 필요하며, VRAM 8기가 이상, RAM 16GB 이상의 사양을 가지고 진행하시길 추천합니다.
그리고 하드 드라이브에 최소 30GB 이상의 여유 공간이 있다면 좋습니다.
본 강의에서는 ComfyUI 와 Python 3.12.xx 버전, Git가 사용됩니다.
노드 기반의 ComfyUI 워크플로우를 명확히 이해합니다.
스케치와 모형을 활용하여 건축 컨셉 렌더링을 구현합니다.
프레젠테이션을 위한 AI 건축 영상 제작 기법을 배웁니다.
생성형 AI의 원리와 스테이블 디퓨전의 기본 개념을 파악하여, 실무 디자인에 AI를 도입하기 위한 기초 지식을 이해합니다.
김한준
컴퓨테이셔널 디자이너
SoomeenHahm Design 소장
UK AA School · UCL Bartlett · Oxford Brookes · London SouthBank 외래교수
매번 제미나이나 나노바나나 등으로 만족하고 있었는데, 이 강의를 통해 AI를 통한 디벨롭에 있어서도 퀄리티와 세부적인 디테일들까지 체크할 수 있어서 좋습니다 !
요즘 많이 듣는다고 해서 들어봤는데 어렵게 느껴질 수 있는 부분들을 친절하게 설명해주셔서 좋았습니다
수강기간 60일
ComfyUI 실전 건축 활용법
수강기간 60일