Vibe 코딩과 MCP를 활용한 Rhino AI

단계적 지식 습득보단 ai 기술에 대한 통찰과 현재 나온 기술로 어떻게 더 설계 과정을 혁신 시킬 수 있을지 정신을 깨워주는 강의. 디버깅 위주로 진행하며 ai를 어떤 방향으로 사용할 수 있는지 예시를 보여주는 내용.

라이노가 제 주 모델링 툴이 아니라 기본적인 기능만 알고 있는 상태였어서 라이노를 제대로 활용해서 모델링 하는데 막막한 두려움이 있었습니다. 근데 이 강의들 듣고 나서 ai를 활용해서 라이노를 활용하는 새로운 방법들을 많이 배울 수 있었어요. 머릿속에 떠오르는 아이디어들을 ai를 활용해서 구현하고 직관적으로 작업할 수 있다는 점이 진짜 편리한 것 같아요. 좋은 강의라는 생각이 드는 게 ai 기능만 단순히 소개해주시는 것이 아니라 우리가 어떤 식으로 ai에게 질문하고 명령해야 좋은 결과를 얻을 수 있는지 실제 활용 노하우도 알려주셔서 유용했어요. 그리고 전에 파이썬 스크립트를 사용해 봤을 때는 새로운 파일 열 때마다 그래스호퍼 켜서 컴포넌트 입력하고 코드 넣어줬었는데! 이제는 그런 과정 없이도 자기가 불편함 느꼈던 기능을 해결해 주는 스크립트를 한 번 만들고 그걸 단축키화 시켜서 필요할 때마다 바로 활용할 수 있다는 점이 개인적으로 혁신적이라고 생각했어요. 수업 들으면서 미쳤다!! 하는 순간들이 많았는데 특히 레이븐 ai가 충격적이었네요. 저는 ai 시대에 뒤쳐지지 않으려면 꼭 들어야 하는 강의라고 생각합니다. 이제는 우리가 코드를 입력해 주지 않아도 ai가 mcp를 통해 프로그램에 접근하고 실행해주는 시대라는 것을 깨닫고 앞으로의 설계 환경이 이전과 크게 달라질 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 평소 ai를 활용해서 문제를 해결할 수 있다는 건 알고 있었지만 그래서 어떻게 해야 하는 건데?하고 궁금했는데 그 궁금증을 딱 해결해 주는 강의였어요. 그리고 ai를 이용해서 공부할 수 있는 방법들도 알려주셔서 좋았어요!! ai를 건축설계에 어떻게 적용해야 하는지 고민을 한 번쯤 해보신 분들이라면 강의 들어보시길 추천해요.

새로운 패러다임에 걸맞는 새로운 강의. 건축을 공부하면서 새로운 도구가 등장할 때마다 작업 방식뿐 아니라 생각하는 방식도 함께 바뀐다는 걸 자주 느껴왔습니다. 어릴 때는 스마트폰이 보급되면서 생활 전반이 아날로그에서 디지털로 넘어가는 과정을 겪었고, 건축학부에 들어와서는 표현 방식과 렌더링, 모델링 환경이 계속 달라지는 것을 직접 경험했습니다. 지금은 유럽에서 건축 석사 생활을 하며 다양한 배경의 학생들과 함께 작업하고 있는데, 이곳에서도 AI나 자동화에 대한 이야기가 자연스럽게 나오고 있습니다. 그래서 이번 Rhino MCP 강의가 더 궁금하게 느껴졌고, 실제로 제 작업 방식과 연결해서 생각해보고 싶었습니다. 강의를 듣기 전에는 AI를 라이노 작업에 연결한다는 것이 조금 막연했습니다. 보통 AI라고 하면 이미지 생성이나 아이디어 보조 정도를 먼저 떠올렸는데, 강의를 들으면서 그것보다 훨씬 더 작업 과정 안쪽에 가까운 이야기라는 생각이 들었습니다. 특히 결과만 빠르게 만드는 것이 아니라, 작업의 흐름을 정리하고 반복적으로 손이 가는 부분을 줄이는 방식으로 접근한다는 점이 인상적이었습니다. 설계자가 더 중요한 판단에 집중할 수 있도록 도와주는 도구라는 느낌도 받았습니다. 물론 강의를 들었다고 해서 바로 모든 내용을 자유롭게 활용할 수 있는 것은 아니지만, 앞으로 건축 작업에서 어떤 태도를 가져야 할지는 분명해졌습니다. 단순히 툴 하나를 익히는 데서 끝나는 것이 아니라, 여러 도구를 연결하고 자신의 작업 방식에 맞게 응용하는 능력이 점점 중요해질 것 같습니다. 그런 점에서 이번 강의는 AI 시대의 건축 설계가 어떤 방향으로 움직이고 있는지 현실적으로 체감할 수 있었던 수업이었습니다.

건축 실무를 진행하며 그동안 AI를 주로 자료 분석이나 일방향적인 보조 도구로만 활용해 왔습니다. 하지만 렉터스에서 길기윤 강사님의 강의를 수강하며 AI를 단순한 도구 이상으로 실무 프로세스에 직접 적용하는 방법을 배웠습니다. 실무자로서 작업 시간의 상당 부분을 모델링과 스크립팅에 할애하고 있는데, 이번 강의에서 다룬 Rhino MCP와 Raven의 활용법은 이러한 작업 환경을 개선하는 데 실질적인 도움을 주었습니다. 특히 강의를 통해 AI와 Rhino를 연동하는 기초적인 환경 세팅부터 시작해, 자연어 명령을 기반으로 스크립트를 생성하고 수정하는 바이브 코딩(Vibe Coding)의 원리를 단계적으로 학습할 수 있었습니다. 복잡한 형태를 구현하거나 반복적인 모델링 과정을 자동화하는 구체적인 실습 내용이 포함되어 있어, 바이브 코딩을 통해 모델링을 전개하는 다양한 방향성을 확인할 수 있었습니다. 결과적으로 이번 강의는 기존의 작업 방식을 보완하고 업무 효율을 높일 수 있는 구체적인 방법론을 제시해 주었으며, AI의 활용 범위를 스크립팅과 3D 모델링 영역까지 확장하고자 하는 실무자들에게 유용한 과정이었습니다.

이 강의는 AI가 너무나도 빠르게 발전하고 있는 요즘과 같은 시대에 누군가가 옆에서는 알려줬어야할 내용들을 다루고 있었다고 생각합니다. 불과 몇년 전까지만 해도 단순한 질문에 답을 해주는 기능만이 있었던 AI라고만 기억을 했었는데, 강의를 보며 AI와 건축 프로그램을 접목하시는 강사님의 강의를 보니 정말 신기하고 유익했습니다. 이 강의는 AI에게 모델링을 주문하는 법과 AI를 활용해서 같이 협업하며 작업을 할 수 있는 방법들, 그리고 파이썬과 AI를 활용한 나만의 단축키를 만드는 것과 같은 내용들을 배울 수 있었습니다. 그리고 강의를 들으며 배웠을 때 제가 생각했던 것보다 AI가 무서울 정도로 작업을 잘해서 조금 놀라기도 했습니다.. 레이어를 다 정리해주기도 하고 이미 존재하는 건물 같은 것들은 사람이 3시간이 걸릴 작업을 4분 안에 다 모델링을 완벽하게 끝내버리기도 하는 걸 보니 알 수 없는 두려움도 생기더라고요.. 아무튼 건축 프로그램에서 AI를 활용하시는 법을 알고 싶은 분들에게 추천드리는 강의인 거 같습니다.