길기윤
디자이너
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[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일
[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일
[연장하기] 총 30일
– 기본 수강기간 30일
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AI 에이전트 개념과 도구의 진화를 확인하고, Notebook LM과 Voice to Text로 학습 환경을 갖추는 것에서 출발합니다. 이어서 Vibe Coding으로 사각파이프 생성기부터 벽·문 자동 생성기까지 직접 만들고, Rhino MCP 환경을 구축해 에이전트와 실시간으로 모델링합니다. 그래스호퍼 전용 AI 레이븐과 런치박스, Open Nest로 파라메트릭 로직과 제작 자동화를 다룬 뒤, 전체 기술을 하나의 작업 체계로 정리하며 마무리합니다.
Vibe Coding은 자연어로 로직을 구축하는 방법입니다. 사각파이프 생성기 같은 기초 도구에서 시작해 AI와 대화하며 도구를 고도화하는 과정을 거치면, 필요한 기능을 상황에 맞게 스스로 만들어 내는 힘이 생깁니다.
그랜드 피아노와 빌라 사보아, 빛의 교회를 에이전트와 실시간으로 구현하며 AI 모델링의 가능성과 기술적 한계를 함께 확인합니다. 스파이럴 계단 생성과 Auto Wall Builder, 도면 레이어 자동 정리로 실무 흐름을 최적화하고, 그래스호퍼 전용 AI 레이븐(Raven)으로 파라메트릭 벽체와 패턴 로직까지 설계합니다.
Rhino MCP를 라이노 환경에 설치하고 API를 세팅해, AI 에이전트가 라이노를 직접 제어하는 환경을 구축합니다.
Vibe Coding 기법으로 전문적인 코딩 지식 없이 필요한 도구와 작업 체계를 직접 만듭니다.
그래스호퍼 AI 레이븐으로 비정형 로직과 복잡한 데이터 구조를 신속하게 생성하고 최적화합니다.
Graft Architects(베를린)와 UNStudio(암스테르담)에서 건축 설계를 해 온, KIL ARCHITECTURE 대표이자 국민대학교 건축대학 초빙강사인 길기윤 디자이너님이 기획하신 교육과정입니다.
그랜드 피아노와 거장 건축물, 스파이럴 계단, 파라메트릭 벽체와 패턴까지 다양한 결과물을 만들며 AI 연동이 실제 설계에 어떻게 쓰이는지 확인합니다.
본 과정은 한 걸음 더 나아가 AI가 라이노와 그래스호퍼를 스스로 제어하게 만드는 고도의 설계 자동화를 다룹니다. AI가 단순한 보조를 넘어 스스로 판단하고 설계하는 에이전틱 디자인을 경험 할 수 있습니다.
Rhinoceros 3D는 건축 및 디자인 실무에서 복잡한 비정형 형태를 정밀하게 제어할 수 있는 강력한 3D 모델링 소프트웨어로, 자유로운 곡면 생성부터 정교한 도면화 및 시공 데이터 추출까지 아우르는 범용적인 디자인 도구입니다.
사용 버전 : Rhinoceros 8.0 이상 환경 권장
Grasshopper는 Rhinoceros 3D 환경 내에서 복잡한 기하학적 형태를 논리적으로 구축하고 제어할 수 있는 강력한 Visual Programming 도구입니다.
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Rhino Grasshopper 환경에 통합되어 자연어 명령으로 파라메트릭 스크립트와 노드를 자동 생성하는 건축 특화 AI 플러그인입니다. 복잡한 알고리즘 구성과 실시간 디버깅을 지원하여 비정형 형태 탐구 및 데이터 구조 최적화 등 모델링 효율성을 높입니다.
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텍스트와 이미지, 도면 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 분석하는 멀티모달 언어 모델입니다. 대상지 사진이나 핸드 스케치 등 시각 자료를 분석하여 공간 시나리오를 도출하고, 초기 개념 설계에 필요한 데이터 수집 및 디자인 논리 구축을 지원합니다.
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대규모 텍스트 처리와 문맥 파악에 특화된 언어 모델로, 방대한 분량의 실무 문서를 분석하는 데 활용됩니다. 설계 공모 지침서나 복잡한 건축 법규에서 핵심 제약 조건을 정확히 추출하며, 논리적인 기획 제안서 및 실무 보고서 텍스트 초안 작성에 최적화되어 있습니다.
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사용자가 직접 업로드한 문서만을 기반으로 구동되는 맞춤형 AI 연구 보조 도구입니다. 특정 프로젝트의 시방서, 논문, 회의록 등을 통합 관리하며, 지정된 자료 내에서의 정확한 정보 검색과 출처 기반의 질의응답을 통해 체계적인 데이터 분석 및 문서화를 돕습니다.
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MCP(Model Context Protocol)를 라이노 환경에 설치하고 AI 에이전트와 라이노를 실시간으로 연동할 수 있습니다.
Vibe Coding 기법을 익혀 전문적인 코딩 지식 없이도 나만의 커스텀 디자인 툴과 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
그래스호퍼 AI 레이븐(Raven)을 활용하여 비정형 로직과 복잡한 데이터 구조를 신속하게 생성하고 최적화할 수 있습니다.
인공지능 신기술을 설계 프로세스 전반에 도입하여 업무 효율을 극대화하고 차별화된 디자인 경쟁력을 확보합니다.
길기윤
디자이너
건축/ 메타버스 전문 KIL ARCHITECTURE 대표 디자이너
건설기술교육원 | 메타로 | 국민대학교 건축대학 강사
평소 AI를 통한 라이노 활용에 대해 막연한 어려움을 느끼고 있었는데, 이번 강의를 통해 한결 쉽고 명확하게 접근할 수 있었습니다. 그동안 어디서부터 시작해야 할지 감을 잡기 어려웠던 부분들이 강의를 들으면서 하나씩 정리되는 느낌이었습니다. 특히 실제 작업 흐름에 AI를 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 배울 수 있어 매우 유익했고, 이론에 그치지 않고 곧바로 실습에 적용해볼 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 또한 이번 강의는 AI가 지닌 가능성에 대해 다시 한번 천천히 생각해볼 수 있는 시간이기도 했습니다. 단순히 도구를 다루는 방법을 익히는 데 그치지 않고, AI를 활용하면 작업의 효율성과 창의성을 함께 끌어올릴 수 있다는 점을 실감할 수 있었습니다.
라이노에 적용 가능한 3개의 Vibe coding과 MCP, 그리고 RAVEN이라는 AI를 단계적으로 배울 수 있는 정말 유익한 강의였습니다! 일반적으로 강사님의 노하우나 프로그램의 기능을 학습할 수 있는 타 강의와는 다른 게, AI라는 3자를 두고 강사님과 '함께' 탐구하며 계속해서 방법을 찾아 나가는 과정이 너무나 재밌었습니다. 그러면서 보이는 AI의 다양한 반응과 결과물에 때로는 웃기면서 동시에 놀라움도 가질 수 있었습니다. 누군가가 보기에는 AI가 만들어 내는 결과물이 아직은 성에 차지 않을 수 있고 많은 부족함을 느낄 수 있지만, AI는 지금 이 순간에도 새롭게 발전하고 파생되는 것들을 만들어 내고 있습니다. 하찮은 결과물이라고 그것을 보고 AI의 한계점이라 보지 말고 가능성이라는 시각으로 본다면 강의에 담겨진 것 이상의 새로운 것을 알아 갈 수 있다고 생각합니다! 현재는 AI의 다양한 모델들이 존재하고 각 모델마다 장단점이 존재하고 계속 바뀌고 있습니다. 하지만 실무나 높은 퀄리티를 요하는 과정에서 만큼은 유료 단계의 AI모델을 사용해야만 한다는 강제성이 있었습니다. 그런 이유로 다양한 AI 모델의 구독료에 대한 고민은 개개인의 고민거리가 될 수 있다고 생각했습니다. 이번 강의에서는 AI를 통한 워크플로우를 더 가볍고 쉽게 하는 방법들에 대한 내용으로 느끼고 있어서, AI를 사용하기 이전에 방법을 알고 있고, 그것을 어떻게 AI를 사용하여 시간적으로 기술적으로 커버를 할 수 있는 지에 대한 생각하는 방법을 알고 수강하시기를 추천합니다!
강의를 들으면서 가장 인상 깊었던 점은 단순히 AI 사용법을 알려주는 것이 아니라, 먼저 AI를 어떤 관점에서 활용해야 하는지에 대해 이야기해 주셨다는 점입니다. AI의 발전 속도와 변화하는 환경에 대해 설명해 주시면서 앞으로는 AI를 얼마나 잘 활용하느냐가 중요한 경쟁력이 될 수 있다는 말이 특히 기억에 남았습니다. 덕분에 이번 강의를 단순히 새로운 기능을 배우는 수업이 아니라, 앞으로의 작업 방식을 바꾸는 과정이라는 생각으로 듣게 되었습니다. 또한 평소에는 크게 의식하지 않았던 반복적인 입력이나 단순 작업에 생각보다 많은 시간을 쓰고 있다는 점도 새롭게 느끼게 되었습니다. 작은 작업 하나하나를 줄이는 것이 결국 더 중요한 설계와 아이디어를 고민할 시간을 만들어 준다는 점이 가장 큰 깨달음이었습니다. 강의를 통해 AI를 단순히 질문을 하는 도구가 아니라 실제 작업 과정 속에서 활용할 수 있는 방법들을 보면서, 앞으로는 기존처럼 모든 작업을 직접 해결하려 하기보다 적절한 도구를 함께 활용하는 것이 더 효율적인 방식이라는 생각이 들었습니다. 앞으로도 강의에서 배운 내용들을 직접 적용해 보면서 작업 속도와 완성도까지 높여보려고 합니다!
빠르게 변화하는 AI 기술의 현재 흐름을 이해하고, 최신 동향을 알아보고 싶어 이번 강의를 수강하게 되었습니다. 강의를 통해 Vibe Coding, MCP, Raven 등 다양한 측면에서 AI 활용 방식을 접할 수 있어 좋았습니다. 특히 기존에는 생각하지 못했던 워크플로우나 음성으로 프롬프트를 입력하며 작업을 진행하는 방식 등 새로운 활용 사례를 많이 알게 되어 흥미로웠습니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하고, 실무와 설계 과정의 워크플로우를 크게 변화시킬 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 앞으로는 AI와 디자인 툴을 함께 활용하는 방식이 점점 더 중요해질 것이라는 점도 체감할 수 있었습니다. 혼자서 새로운 기술을 찾아보고 익히는 과정은 막막하고 귀찮게 느껴질 때가 많은데, 이번 강의를 통해 그 진입 장벽을 낮추고 새로운 기술을 접해볼 수 있어 매우 유익한 시간이었습니다.
단계적 지식 습득보단 ai 기술에 대한 통찰과 현재 나온 기술로 어떻게 더 설계 과정을 혁신 시킬 수 있을지 정신을 깨워주는 강의. 디버깅 위주로 진행하며 ai를 어떤 방향으로 사용할 수 있는지 예시를 보여주는 내용.
수강기간 60일
Vibe 코딩과 MCP를 활용한 Rhino AI
수강기간 60일수강신청 전 유의사항
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[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일
[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일
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