Midjourney 건축 디자인

Midjourney 건축 디자인

김한준 김한준 컴퓨테이셔널 디자이너
505명
3시간 11분
Midjourney 건축 디자인

Midjourney 건축 디자인

김한준

Midjourney

Midjourney 건축 디자인

1:1 질의
학습자료
수강연장
모바일 지원
가격
69,000원
총 학습 시간 3시간 11분
수강 기간 60일

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LECTUS의 모든 온라인 교육 과정은 결제와 동시에 학습이 시작되며, 수강 기간 역시 차감이 시작됩니다.

LECTUS의 모든 교육과정에 대한 기본 수강일30일이며, 구성 단위에 따라 아래와 같이 상시 이벤트성 추가 기간을 제공해드리고 있습니다.

[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일

[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일 

[연장하기] 총 30일

– 기본 수강기간 30일

그 외 과정은 각 과정 상세페이지를 참조 부탁드립니다.

온라인 교육 과정을 이용하지 않은 상태에서 구입 후 7일 이내에 청약철회를 요구하는 경우, 이용 여부 확인 후 영업일 5일 이내에 유료 온라인 콘텐츠 구입가를 환불합니다.
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45_RMKA_midjourney — LECTUS 교육과정 상세
페인포인트 배경 (가로형, 어둡게 깔림)

떠오른 공간을 이미지로 옮기는 데, 여전히 오랜 시간이 걸립니다.

인공지능은 궁금하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하고, 컨셉 이미지는 더 빠르게 만들고 싶은데 방법을 찾지 못한 분들이 많습니다. 사전 지식이 없어도 시작할 수 있는 도구가 이미 실무 가까이에 와 있습니다.

상상을 이미지로 옮기는 새로운 역할, 디자인 큐레이팅.

AI 이미지는 방대하게 축적된 데이터를 조합해 질감과 색상은 물론 공간의 분위기와 감정까지 재현합니다. 이 과정은 그 데이터를 추출하고 조율해 원하는 공간과 형태를 이끌어내는 방법, 즉 상상력을 큐레이팅하는 방법을 다룹니다.

대표 비주얼 (배경·본문에 공유)
이 칸의 대표 컷 (세로형)

미드저니 설치에서 시작해,
건축 디자인 실습까지.

생성형 AI의 원리와 미드저니 설치에서 출발해 프롬프트 구조와 이미지 활용으로 원하는 결과를 만드는 방법을 익히고, 웹사이트 기능과 디자인 실습, 동영상 제작까지 다룹니다.

기능을 외우기보다,
AI가 이미지를 만드는 원리를 이해합니다.

생성형 AI가 데이터를 조합해 이미지를 만드는 방식을 먼저 이해합니다. 프롬프트 구조와 기본 파라미터가 결과를 어떻게 바꾸는지 익혀, 원하는 방향으로 이미지를 이끄는 힘을 기릅니다.

  • ·생성형 AI가 데이터를 조합해 이미지를 만드는 원리
  • ·프롬프트 구조와 기본 파라미터로 결과 조율하기
  • ·이미지 프롬프트와 스타일·형태 참조, 이미지 혼합
이 칸의 대표 컷 (세로형)
이 칸의 대표 컷 (세로형)

고급 빌라부터 우주기지까지,
상상한 공간을 이미지로 만듭니다.

고급 빌라와 리테일 공간, 의자와 우주기지 디자인을 예제로 작업 과정을 따라갑니다. Web Editor와 Retexture, Moodboard 같은 기능을 실제 디자인에 적용하며 컨셉을 구체화하는 방법을 익힙니다.

고급 빌라·리테일 공간 디자인 의자·우주기지 등 형태 디자인 Web Editor·Retexture·Moodboard 활용

떠오른 공간을 프롬프트로 옮겨 컨셉 이미지를 만들고, 파라미터를 조율해 원하는 방향으로 결과를 이끌어냅니다.

01

디자인 컨셉 이미지

떠오른 공간과 형태를 프롬프트로 옮겨 빠르게 컨셉 이미지를 만듭니다.

02

프롬프트 활용력

프롬프트 구조와 파라미터를 이해해 원하는 방향으로 결과를 조율합니다.

03

디자인 큐레이팅

데이터를 추출하고 조율해 상상한 공간과 분위기를 이끌어냅니다.

AI를 설계 과정에 넣어 온
건축 연구자의 방법.

CAADRIA 등 국제 학술대회에서 연구를 발표하고 캐나다 퀘벡 Augmented Ground를 완성한, SoomeenHahm Design 소장이자 영국 AA School 외래교수인 김한준 컴퓨테이셔널 디자이너님이 기획하신 교육과정입니다.

대표 결과물
작품 1
작품 2
작품 3
작품 4
작품 5
작품 6

다양한 예제로 넓히는 디자인 상상력.

고급 빌라와 리테일, 의자와 우주기지까지 여러 예제를 다루며 미드저니로 컨셉을 구체화하는 방법을 확인합니다.

결과물 1
결과물 2
결과물 3
결과물 4
결과물 5
마무리 배경 (가로형)

도구를 이해한 만큼,
상상의 폭이 넓어집니다.

생성형 AI의 원리부터 프롬프트와 이미지 활용, 디자인 실습과 동영상 제작까지 하나의 흐름으로 익혀 미드저니를 디자인 도구로 다뤄 보세요.

이런 분들께 추천드립니다.

데이터를 창의적으로 조합하고 조율하는 디자인 큐레이팅 기술을 통해, 머릿속 상상력을 독창적인 건축 컨셉 시각화 결과물로 빠르게 구현하는 역량을 기릅니다.

인공지능을 이용한 디자인을 하고 싶은 디자인 실무자, 학생, 교육자분들
건축 형태나 공간 등의 상상력을 키우고 싶은 분들
빠른 컨셉 디자인을 하고 싶은 분들
미드저니를 더욱 잘 이해하고 싶은 분들

과정 난이도 INTERMEDIATE

본 강의는 AI나 미드저니의 초보자를 대상으로 하는 기초 강의입니다.
미드저니를 비롯한 그 어떤 인공지능에 대한 지식이 없어도 수강이 가능합니다.
Beginner Intermediate Advanced

사용 소프트웨어

예제 이미지

학습 목표

커리큘럼

총 8개 차시 · 27개 학습영상 · 3시간 11분
Chapter01
학습 목표

생성형 AI의 구동 원리와 실무 활용법을 전반적으로 파악하고, 미래 디자인 산업에서 데이터 조합을 이끄는 디자이너의 큐레이팅 역할을 명확히 이해합니다.

RMKA01_03 INTRO_생성형 AI의 원리 및 활용법.mp4 3:20

강사 소개

김한준

김한준

컴퓨테이셔널 디자이너

SoomeenHahm Design 소장
UK AA School · UCL Bartlett · Oxford Brookes · London SouthBank 외래교수

Ai Stable diffusion ComfyUI Midjourney

영국 AA School(Architectural Association)과 바틀렛(UCL, Bartlett) 등 세계적인 건축 교육 기관에서 외래 교수로 활동하며, 컴퓨테이셔널 디자인과 인공지능 설계 분야의 독보적인 전문성을 구축해 왔습니다. 글로벌 건축 디자인 스튜디오에서의 실무 경험과 다수의 국제 비엔날레 참여를 통해 첨단 기술을 실제 설계 프로세스에 최적화하는 실전적 역량을 보유하고 있습니다.

이력

전 홍익대학교 외래교수

전 AA Visiting School Beijing Tutor

전 로디자인 건축 디자이너

2025 CAADRIA2025

2024 CAADRIA2024

2023 Book

2023 CAADRIA2023

2021 서울 디자인 페스티벌

2020 서울 도시건축전시관

2019 LAK (Landscape Architecture Korea) Vol.378

2018 캐나다 밴쿠버 International Lighting Design

2016 영국 런던 Fashion Week

참여 프로젝트

2024 Steel Fusion, 중국, 상하이 기술 박람회 / 건축

2023 숭의여자대학교 온라인 전시 오프닝 / 미디어

2023 Metaverse Biennale / 건축

2022 창신 문화예술제 / 미디어

2021 Augmented Depiction, 서울 도시건축 비엔날레 / 건축 파빌리온

2021: Steam Odyssey, 미국 LA / 건축 파빌리온

2020 Augmented Ground, 캐나다 퀘벡 / 조경 디자인

2020 Hisense Museum, 중국 칭다오 / 인테리어

2019 Steampunk, 에스토니아 탈린 / 건축 파빌리온

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2024 중국 XJTLU AR 워크샵

2024 중국 XJTLU

2024, 2023 서울 연세대학교 로봇 워크샵

2023 중국 베이징 YuanJie 워크샵

2023 영국 AADRL 2022, 2021 Digital FUTURES ,

2022 서울대학교 환경대학원 ELL 워크샵

2022 서울 연세대학교 Y.A.R.D Engineered

2021 PA Academy

2021 PA Computational Design: NEXT 4.0

2020 인도 Avani Institute

2020 Performance Network

2017 중국 Tsinghua University

강사 포트폴리오

포트폴리오 1
포트폴리오 2
포트폴리오 3
포트폴리오 4
포트폴리오 5
포트폴리오 6
포트폴리오 7
포트폴리오 8
포트폴리오 9
포트폴리오 10
포트폴리오 11

수강평

5.0
11개 수강평
5점
11개
4점
0개
3점
0개
2점
0개
1점
0개
최*영

수많은 미드저니 책과 강의들이 시중에 있지만 이만큼 건축과 인테리어 맞춤형으로 제작된 강의는 없는것 같습니다. 여러분들의 프로젝트에, 실무 프로세스에 ai 디자인을 포함시키고싶고 미드저니를 통해서 그 역할을 하고싶다면 이 강의가 큰힘이 될것입니다. 첫 1회는 쭉 들으면서 어떤 프로세스로 이어지는지 알고, 2회차부터는 따라하면서 직접 해보시면 더 많은 것들을 배우게 되실거예요!

노*림

요즘 AI를 활용하여 건축 프로젝트를 진행하는 경우가 많아지고 있는 것 같아 수강하게 되었습니다. midjourney는 매우 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주지만, 프롬프트 작성 방법을 잘 알지 못하면 매우 어렵다고 들었습니다. 강의를 통해 midjourney의 기능적 요소를 알 수 있었고, 원하는 결과물을 만들기 위한 프롬프트 작성 방법을 알 수 있었습니다. midjourney를 활용해 설계를 하고 싶은 분들에게 추천드립니다.

이*우

저는 영국에서 건축공부하고 있는 학생입니다. 한국에서는 생성형 AI나 디지털 아트와 관련된 전문 강의가 드물어서 늘 아쉬웠는데, 이렇게 한국어로 저렴한 가격에 고퀄리티 강의를 들을 수 있다는 점이 정말 반가웠습니다. 해외 렉처 사이트나 학교에서 튜터들이 제공하는 프로그램 강의, 그리고 한국의 여러 렉처 사이트에서 다양한 강의를 들어봤지만, 이렇게 깔끔하고 체계적인 강의는 처음이었습니다. 원리와 기본 개념을 탄탄하게 설명해 주어서 이해하기 쉬웠고, 수업 노트가 잘 구성되어 있어서 따로 메모를 하지 않아도 강의에만 집중할 수 있었던 점이 좋았습니다. 또한, 불필요한 부분에서는 빠르게 스킵해서 넘어가는 영상 편집도 강의 내용에 집중하는데 도움이 된 거 같습니다. 제가 현재 패션학과 학생과 함께 진행 중인 wearable soft robotic structure 작업에 강의 내용을 참고해 적용해 보았는데도 결과물이 마음에 들어서, 전공 상관없이 MidJourney에 관심이 있는 분이라면 큰 도움이 될 것이라 생각됩니다.

김*송

정말 유익한 ai 관련 건축디자인 강의였습니다. 미드저니를 효율적으로 접할 수 있었고, 앞으로의 설계에 있어 잘 활용할 수 있겠다는 자신감이 생겼습니다.

김*희

chat gpt가 대중화되면서 ai에 관심을 갖기 시작하게 되었습니다. 어렴풋이 건축에도 접목시켜볼 수 있지 않을까 생각만 하던 찰나 midjourney 강의가 떠서 수강해봤는데요 ai 활용에 대한 생각의 폭을 넓힐 수 있는 계기가 되었습니다. midjourney를 유료 결제해야 했던 부분 때문에 처음엔 당황스럽긴 했지만 잘 활용만 한다면 ai와의 무한한 협력으로 머릿속에 흐릿했던 아이디어들을 창의적인 방향으로 디벨롭시켜볼 수 있을거라 생각합니다.

가격
₩69,000

수강기간 60일

수강신청 전 유의사항

LECTUS의 모든 교육과정에 대한 기본 수강일30일이며, 구성 단위에 따라 아래와 같이 상시 이벤트성 추가 기간을 제공해드리고 있습니다.

[단일 과정] 총 60일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 30일

[패키지 과정] 총 180일
– 기본 수강기간 30일 + 상시 추가 제공 이벤트 기간 150일 

[연장하기] 총 30일

– 기본 수강기간 30일

그 외 과정은 각 과정 상세페이지를 참조 부탁드립니다.

LECTUS의 모든 온라인 교육 과정은 결제와 동시에 학습이 시작되며, 수강 기간 역시 차감이 시작됩니다.

온라인 교육 과정을 이용하지 않은 상태에서 구입 후 7일 이내에 청약철회를 요구하는 경우, 이용 여부 확인 후 영업일 5일 이내에 유료 온라인 콘텐츠 구입가를 환불합니다.
이 외, 사항은 환불 규정을 따르고 있습니다. 자세한 사항은 [학습지원] > [환불 규정]을 참조 부탁드립니다.

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