Midjourney 건축 디자인

김한준 컴퓨테이셔널 디자이너

129명

2시간 57분

김한준 컴퓨테이셔널 디자이너

5.0

129명

2시간 57분

Midjourney 건축 디자인

김한준

Midjourney

Midjourney 건축 디자인

1:1 질의

강의자료

강의연장

모바일 지원

가격

69,000원

총 학습 시간 2시간 57분

수강 기간 60일

* 상품별 유의사항을 결제 페이지에서 반드시 확인해주세요.

인공지능을 활용한 시각화 실현

인공지능이 축적한 방대한 데이터를 활용하여 공간의 분위기와 재질을 조정하는 새로운 제작 방식을 학습합니다. 단순한 이미지 생성을 넘어 디자이너가 원하는 의도대로 결과물을 이끌어내는 능력을 기르며, 작업 시간을 단축하고 창의적인 아이디어를 구체화하는 데 집중합니다.

세계적인 건축 교육 기관과
실무 현장에서 검증된 커리큘럼

영국 AA School와 영국 UCL Bartlett B.Pro Technical 등 유수의 교육 기관에서 교수로 활동하며 쌓은 교육 경험을 바탕으로 본 과정을 구성하였습니다. 다양한 국제 건축 비엔날레와 파빌리온 작업에서 실전적으로 활용된 고도화된 제작 방식을 수강생의 시선에서 체계적으로 정리하여 전달합니다. 기술적 깊이와 예술적 시각을 동시에 확보한 교육 과정을 통해 Midjourney를 보다 더 심도 깊게 만나 볼 수 있습니다.

인공지능의 구동 원리부터 정교한
Prompt 구성을 위한 기초를 정립

Midjourney의 기본 설정과 더불어 결과물의 품질을 결정짓는 Prompt의 구조 및 기술적 Parameter를 체계적으로 익힙니다. 특히 인공지능이 데이터를 추출하는 원리를 이해하고, ChatGPT를 활용하여 더욱 정교하게 시선을 유도하는 명령어 작성법을 배우며 기초 역량을 탄탄히 다집니다.

다채로운 디자인 예제를 통해
실전 큐레이팅 능력을 극대화

고급 빌라와 리테일 공간, 가구 및 우주기지 디자인 등 폭넓은 주제의 실습 작업을 수행합니다. Midjourney의 웹 편집 도구인 Web Editor와 Retexture 기능을 활용하여 이미지를 수정하고 보완하는 구체적인 제작 방식을 학습하며, 고유한 스타일을 녹여내는 Moodboard 구성 과정까지 실무적인 흐름을 경험합니다.

인공지능을 활용한
창의적 큐레이터로의 성장

본 과정을 이수하신다면, 인공지능을 활용하여 복잡한 디자인 컨셉을 신속하게 시각화하고 자신만의 독창적인 아이디어를 자유롭게 펼치실 수 있습니다. 인공지능 도입을 망설였던 실무자나 상상력을 시각적 언어로 빠르게 전환하고 싶은 수강생분들에게 혁신적인 도구 활용의 시작점이 될 것입니다.

과정 난이도 INTERMEDIATE

• 본 강의는 AI나 미드저니의 초보자를 대상으로 하는 기초 강의입니다.

• 미드저니를 비롯한 그 어떤 인공지능에 대한 지식이 없어도 수강이 가능합니다.

Beginner Intermediate Advanced

사용하는 소프트웨어

Midjourney

Midjourney는 이미지 생성형 AI 중 가장 많이 사용되며 상대적으로 다루기 쉬운 것에 반해 이미지의 퀄리티는 가장 좋은 툴 중에 하나입니다. 디스코드에서 프롬프트를 사용해 미드저니로 건축 디자인의 상상력의 폭을 넓힐 수 있습니다.

본 강의는 디스코드와 Midjourney로 진행됩니다.

다운로드

예제 이미지

학습 목표

생성형 AI의 원리를 바탕으로 미드저니의 핵심 기능을 이해합니다.

텍스트와 이미지 프롬프트 조합으로 원하는 공간 컨셉을 구현합니다.

건축 실습부터 동영상 변환까지 AI 기반 디자인 워크플로우를 배웁니다.

커리큘럼

총 8개 차시 · 27개 강의 · 2시간 57분

학습 목표

생성형 AI의 구동 원리와 실무 활용법을 전반적으로 파악하고, 미래 디자인 산업에서 데이터 조합을 이끄는 디자이너의 큐레이팅 역할을 명확히 이해합니다.

RMKA01_01 INTRO_강의 커리큘럼 및 강사 소개.mp4 2:00

RMKA01_02 INTRO_강사 포트폴리오.mp4 7:00

RMKA01_03 INTRO_생성형 AI의 원리 및 활용법.mp4 3:00

학습 목표

미드저니의 기본 셋업부터 디스코드 및 웹사이트 작업 환경을 구축하고, 첫 이미지를 직접 생성해 보며 AI 생성 툴의 인터페이스와 구동 방식을 직관적으로 배웁니다.

RMKA02_01 미드저니 시작하기_설치 및 셋업.mp4 5:00

RMKA02_02 미드저니 시작하기_첫 이미지 만들기.mp4 5:00

RMKA02_03 미드저니 시작하기_웹사이트 둘러보기.mp4 4:00

학습 목표

텍스트 프롬프트의 기본 구조와 필수 파라미터의 설정값을 비교 분석하고, ChatGPT를 연계하여 의도한 이미지를 도출하는 프롬프트 엔지니어링 기술을 습득합니다.

RMKA03_01 프롬프트_프롬프트의 구조.mp4 4:00

RMKA03_02 프롬프트_GPT 도움받기.mp4 2:00

RMKA03_03 프롬프트_기본 파라미터.mp4 8:00

RMKA03_04 프롬프트_파라미터 설정값 비교 11:00

RMKA03_05 프롬프트_결과 이미지 수정하기 5:00

학습 목표

단순 텍스트를 넘어 기존 이미지를 프롬프트로 활용하고, 특정 스타일과 형태를 참조하거나 혼합하여 디자인 아이디어를 구체화하고 다듬어가는 심화 기법을 배웁니다.

RMKA04_01 이미지의 활용_이미지 프롬프트 5:00

RMKA04_02 이미지의 활용_이미지 스타일 및 형태 참조하기 3:00

RMKA04_03 이미지의 활용_이미지 혼합하기 5:00

학습 목표

미드저니 웹사이트에서 제공하는 웹 에디터와 리텍스처, 무드보드 기능을 집중적으로 실습하여, 보다 직관적이고 효율적인 디자인 큐레이팅 워크플로우를 기릅니다.

RMKA05_01 웹사이트 활용_미드저니 웹사이트에서 이미지 만들기 3:00

RMKA05_02 웹사이트 활용_Web Editor 사용법 1:00

RMKA05_03 웹사이트 활용_Retexture 사용법 7:00

RMKA05_04 웹사이트 활용_Moodboard 사용법 2:00

학습 목표

고급 빌라, 상업 공간, 가구, 가상의 우주기지까지 다양한 스케일의 실전 예제를 디자인하고 프로세스를 정리하여, 상상 속 공간을 건축 렌더링으로 구현합니다.

RMKA06_01 디자인 실습_고급 빌라 디자인 22:00

RMKA06_02 디자인 실습_리테일 디자인 15:00

RMKA06_03 디자인 실습_의자 디자인 12:00

RMKA06_04 디자인 실습_우주기지 디자인 19:00

RMKA06_05 디자인 실습_작업과정 정리하기 4:00

학습 목표

미드저니로 생성한 스틸 이미지를 동영상 AI 툴과 연계하고, 전용 프롬프트를 작성하여 공간의 생동감을 불어넣는 건축 프레젠테이션 영상 제작 기법을 습득합니다.

RMKA07_01 동영상 AI_동영상 AI 소개 3:00

RMKA07_02 동영상 AI_동영상 AI 프롬프트 5:00

RMKA07_03 동영상 AI_이미지에서 동영상 만들기 12:00

강사 소개

김한준

컴퓨테이셔널 디자이너

SoomeenHahm Design 소장
UK AA School · UCL Bartlett · Oxford Brookes · London SouthBank 외래교수

Ai Stable diffusion ComfyUI Midjourney

영국 AA School(Architectural Association)과 바틀렛(UCL, Bartlett) 등 세계적인 건축 교육 기관에서 외래 교수로 활동하며, 컴퓨테이셔널 디자인과 인공지능 설계 분야의 독보적인 전문성을 구축해 왔습니다. 글로벌 건축 디자인 스튜디오에서의 실무 경험과 다수의 국제 비엔날레 참여를 통해 첨단 기술을 실제 설계 프로세스에 최적화하는 실전적 역량을 보유하고 있습니다.

이력

전 홍익대학교 외래교수

전 AA Visiting School Beijing Tutor

전 로디자인 건축 디자이너

2025 CAADRIA2025

2024 CAADRIA2024

2023 Book

2023 CAADRIA2023

2021 서울 디자인 페스티벌

2020 서울 도시건축전시관

2019 LAK (Landscape Architecture Korea) Vol.378

2018 캐나다 밴쿠버 International Lighting Design

2016 영국 런던 Fashion Week

참여 프로젝트

2024 Steel Fusion, 중국, 상하이 기술 박람회 / 건축

2023 숭의여자대학교 온라인 전시 오프닝 / 미디어

2023 Metaverse Biennale / 건축

2022 창신 문화예술제 / 미디어

2021 Augmented Depiction, 서울 도시건축 비엔날레 / 건축 파빌리온

2021: Steam Odyssey, 미국 LA / 건축 파빌리온

2020 Augmented Ground, 캐나다 퀘벡 / 조경 디자인

2020 Hisense Museum, 중국 칭다오 / 인테리어

2019 Steampunk, 에스토니아 탈린 / 건축 파빌리온

2024 중국 XJTLU AR 워크샵

2024 중국 XJTLU

2024, 2023 서울 연세대학교 로봇 워크샵

2023 중국 베이징 YuanJie 워크샵

2023 영국 AADRL 2022, 2021 Digital FUTURES ,

2022 서울대학교 환경대학원 ELL 워크샵

2022 서울 연세대학교 Y.A.R.D Engineered

2021 PA Academy

2021 PA Computational Design: NEXT 4.0

2020 인도 Avani Institute

2020 Performance Network

2017 중국 Tsinghua University

강사 포트폴리오

수강평

5.0

11개 수강평

5점

11개

4점

0개

3점

0개

2점

0개

1점

0개

1년 전

수많은 미드저니 책과 강의들이 시중에 있지만 이만큼 건축과 인테리어 맞춤형으로 제작된 강의는 없는것 같습니다. 여러분들의 프로젝트에, 실무 프로세스에 ai 디자인을 포함시키고싶고 미드저니를 통해서 그 역할을 하고싶다면 이 강의가 큰힘이 될것입니다. 첫 1회는 쭉 들으면서 어떤 프로세스로 이어지는지 알고, 2회차부터는 따라하면서 직접 해보시면 더 많은 것들을 배우게 되실거예요!

1년 전

요즘 AI를 활용하여 건축 프로젝트를 진행하는 경우가 많아지고 있는 것 같아 수강하게 되었습니다. midjourney는 매우 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주지만, 프롬프트 작성 방법을 잘 알지 못하면 매우 어렵다고 들었습니다. 강의를 통해 midjourney의 기능적 요소를 알 수 있었고, 원하는 결과물을 만들기 위한 프롬프트 작성 방법을 알 수 있었습니다. midjourney를 활용해 설계를 하고 싶은 분들에게 추천드립니다.

1년 전

저는 영국에서 건축공부하고 있는 학생입니다. 한국에서는 생성형 AI나 디지털 아트와 관련된 전문 강의가 드물어서 늘 아쉬웠는데, 이렇게 한국어로 저렴한 가격에 고퀄리티 강의를 들을 수 있다는 점이 정말 반가웠습니다. 해외 렉처 사이트나 학교에서 튜터들이 제공하는 프로그램 강의, 그리고 한국의 여러 렉처 사이트에서 다양한 강의를 들어봤지만, 이렇게 깔끔하고 체계적인 강의는 처음이었습니다. 원리와 기본 개념을 탄탄하게 설명해 주어서 이해하기 쉬웠고, 수업 노트가 잘 구성되어 있어서 따로 메모를 하지 않아도 강의에만 집중할 수 있었던 점이 좋았습니다. 또한, 불필요한 부분에서는 빠르게 스킵해서 넘어가는 영상 편집도 강의 내용에 집중하는데 도움이 된 거 같습니다. 제가 현재 패션학과 학생과 함께 진행 중인 wearable soft robotic structure 작업에 강의 내용을 참고해 적용해 보았는데도 결과물이 마음에 들어서, 전공 상관없이 MidJourney에 관심이 있는 분이라면 큰 도움이 될 것이라 생각됩니다.

1년 전

정말 유익한 ai 관련 건축디자인 강의였습니다. 미드저니를 효율적으로 접할 수 있었고, 앞으로의 설계에 있어 잘 활용할 수 있겠다는 자신감이 생겼습니다.

1년 전

chat gpt가 대중화되면서 ai에 관심을 갖기 시작하게 되었습니다. 어렴풋이 건축에도 접목시켜볼 수 있지 않을까 생각만 하던 찰나 midjourney 강의가 떠서 수강해봤는데요 ai 활용에 대한 생각의 폭을 넓힐 수 있는 계기가 되었습니다. midjourney를 유료 결제해야 했던 부분 때문에 처음엔 당황스럽긴 했지만 잘 활용만 한다면 ai와의 무한한 협력으로 머릿속에 흐릿했던 아이디어들을 창의적인 방향으로 디벨롭시켜볼 수 있을거라 생각합니다.